2、分布式视频传感器网络研究挑战与未来方向

分布式视频传感器网络研究挑战与未来方向

1. 引言

如今，视频网络能够解决众多现实世界的问题，比如：
- 监测民用情况，如灾难、疏散、城市模式和交通状况。
- 监测自然栖息地、蜂群崩溃失调现象、鸟类栖息地。
- 家庭中使用个人机器人进行家庭护理。
- 对象集合跟踪：按类型和内容（对象类别、运动模式、事件和异常）对场景进行标注。
- 用于物候学、智能办公室、教室和教育推广等科学研究的网络摄像头。

某研讨会探讨了大规模视频摄像头网络与分布式传感、处理、通信和控制；分布式视频理解；嵌入式实时系统；图形和模拟；以及课程开发等交叉领域的关键跨学科挑战。

2. 研讨会建议

研讨会的建议按以下主题顺序总结：
|分组|主题|
| ---- | ---- |
|Group 1|视频处理和视频理解|
|Group 2|模拟、图形、认知和视频网络|
|Group 3|无线视频传感器网络、通信和控制|
|Group 4|分布式嵌入式摄像头和实时视频分析|
|Group 5|应用|
|Group 6|教育机会和课程开发|

2.1 视频处理和视频理解

该小组由Rama Chellappa教授和Gerard Medioni教授领导，讨论了与摄像头控制、分布式处理算法和架构以及实时/取证场景和应用相关的核心问题，还确定了高风险和高回报领域以及与其他小组的拓展合作。

新研究方向

• 新算法 ：
  • 摄