2、机器学习在建筑设计中的三重角色：演员、材料与催化剂

机器学习在建筑设计中的三重角色：演员、材料与催化剂

人工智能是一个难以捉摸的概念，并非因其难以理解，而是因为我们对智能的理解是动态变化的。“AI效应”指出，每当人工智能取得进展，原本被认为是人类独有的能力被机器复制后，这些能力就会被重新定义为计算行为，而非真正的智能。这一现象虽让人工智能研究者感到沮丧，但也为建筑设计等受益于人工智能发展的领域带来了机遇。

1. 建筑设计中工具的演变

建筑设计工具的发展经历了多个阶段。早期的计算机辅助设计（CAD）主要基于图形和数学描述，2000年代初引入了脚本和参数化建模，增加了程序和逻辑描述。如今，基于机器学习（ML）的工具开始受到重视，它们引入了基于数据和生成统计的描述方式。

从CAD到机器学习工具的转变，可能会带来以下几方面的变化：
- 设计主观性的转变 ：新工具可能使设计师在设计中的主观定位发生变化。
- 权力网络的重构 ：支持新的劳动分工，重新分配设计的创作权。
- 知识形式的改变 ：要求设计师具备新的能力，促进建筑师与其他学科的合作。

2. 机器学习在设计中的三种模型

2.1 机器学习作为“演员”

在一些设计师和艺术家眼中，机器学习可被视为设计中的“演员”，与人类创作者处于平等地位。他们试图揭示神经网络“看待”世界的方式，并将其运用到创作中。

例如，艺术家Tom White通过图像分类模型创作抽象墨水画，展示计算机视觉过程中的视觉概念。他认为计算机是工具或合作伙伴，自己设定系统让计算机表达，但创作意图由自己