23、微电网建模及其时间序列分析：印度农村地区的案例研究

微电网建模及其时间序列分析：印度农村地区的案例研究

在电力系统领域，可再生能源的最大化利用一直是研究的热点。本文将深入探讨微电网建模及时间序列分析，以印度农村地区为例，详细介绍相关研究方法、系统组件建模及优化过程，为微电网系统的设计和优化提供有价值的参考。

研究背景与焦点

众多研究致力于在电力系统中最大化利用可再生能源，尤其强调太阳能与风能的混合利用。然而，生物质能的整合相对较少。最优配置很大程度上依赖于当地资源可用性、经济参数、气候条件和地理位置等因素。因此，针对特定地区进行详细分析以获取最优解决方案至关重要。

本研究聚焦于印度农村小区域的并网混合可再生能源系统，进行了环境友好和技术经济分析，并开展了敏感性分析，以研究不同输入参数对系统平准化能源成本（LCOE）和总净现值成本（TNPC）的影响。研究使用HOMER软件工具进行系统优化，结合实时小时能耗数据、实测可再生能源数据、现实输入和市场价格的更新设备，旨在为系统设计、分析和政策制定提供有益参考。

材料与方法

• 软件选择 ：市场上有多种微电网模拟软件，研究筛选了40多种软件，依据地理区域、仅处理经济和技术模拟、市场可用性等参数，最终选定6种与微电网分析高度相关的软件。
• HG软件 ：NREL开发的微系统优化工具HG，用于电网系统的敏感性分析和优化。它能减少需求费用、提高弹性、集成电动汽车充电，结合经济学和工程学进行复杂计算，帮助用户设计方案、降低项目风险和能源支出。HOMER可通过专有无导数算法识别最低成本系统，创建强大模型以实现多种目标。