计算机视觉与相关领域研究文献综述
1 引言
在计算机视觉、天体物理模拟以及相关领域中,众多研究成果不断涌现,为各个领域的发展提供了强大的技术支持。本文将对这些研究进行分类介绍,涵盖点集注册、非刚性结构恢复、光学流估计、天体物理模拟等多个方面。
2 研究领域分类
2.1 点集注册相关研究
点集注册是计算机视觉和图形学中的重要问题,用于将不同来源的点集对齐到同一坐标系中。以下是一些相关研究:
- AGUDO等人的研究 :提出了多种用于非刚性点集注册和结构恢复的方法,如基于模态分析、有限元、力空间学习等方法,在多个会议和期刊上发表了相关成果,如 CVPR 、 BMVC 、 TPAMI 等。
- MYRONENKO和SONG的研究 :提出了相干点漂移(CPD)算法,用于点集注册,该算法在多个研究中被广泛引用和改进,具有较好的性能。
- 其他研究 :还有许多学者提出了不同的点集注册算法,如基于混合模型、高斯场、学生t分布等方法,以提高注册的准确性和鲁棒性。
2.2 非刚性结构恢复研究
非刚性结构恢复旨在从图像序列中恢复物体的三维形状和运动,是计算机视觉中的一个挑战性问题。以下是一些相关研究:
- AKHTER等人的研究 :在非刚性结构从运动的轨迹空间表示和恢复方面进行了深入研究,提出了相关的理论和算法,发表在 NIPS
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