Kubernetes 应用测试:混沌测试与负载测试全解析
1. 混沌测试
1.1 混沌测试概述
混沌测试旨在测试应用程序对意外情况的响应能力。在应用开发过程中,通常处于理想化环境,但实际运行时会面临各种错误和故障,如通信错误、网络断开、存储问题以及应用崩溃等。混沌测试就是人为地将这些错误引入测试环境,观察应用程序的应对情况。
1.2 混沌测试的目标
- 观察应用在极端条件下的行为 :尤其是应用如何失败。虽然通常要避免应用失败,但在测试环境中观察失败能让我们在影响用户之前解决问题。
- 引入现实的错误水平 :引入不太可能在实际中出现的错误水平是对时间和资源的浪费。不同应用对可变性和弹性的要求不同,如移动游戏和飞机、汽车对弹性的要求差异巨大。了解应用的弹性要求和预期环境是高质量混沌测试的关键前提。
1.3 混沌测试的前提条件
- 了解应用可能遇到的环境条件 :包括错误的预期频率和类型。例如,对于使用云存储服务的无状态应用,可能无需测试磁盘故障,但需在与云存储的通信中引入混沌。
- 确定引入错误的位置和频率 :不测试平均情况,而是模拟可能一年或十年才出现一次的环境。
- 高质量的应用监控 :引入混沌后,需要详细观察应用的运行情况,以确定混沌的影响并找出需要强化的区域。这对于任何生产应用都是必要的,同时也能检验监控和日志系统是否足以应对实
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