34、分布式追踪系统的底层原理与挑战应对

分布式追踪系统的底层原理与挑战应对

1. 跨区域部署的高效解决方案

在分布式追踪系统中，将所有追踪后端组件部署在一个区域并进行复制以确保弹性，虽简单但因网络带宽成本高且效率低。高效的做法是仅对跨区域的追踪产生跨区域带宽成本，其他追踪本地处理。

捕获源区域

• 原理 ：捕获追踪开始的区域名称（ origin_zone ），并将其作为追踪上下文的一部分在调用图中传播，生成的跨度（span）中始终记录该值。收集器接收跨度后，检查 origin_zone 字段，通过静态映射判断是本地处理（保存到存储或发送到本地Kafka主题）还是转发到其他区域的收集器。
• 示例 ：请求起源于区域X，部分在区域Y执行，按此算法追踪仅在区域X处理。若各区域都运行数据挖掘和聚合作业，希望追踪在X和Y区域都处理，这可通过后处理实现。当追踪完成触发声明追踪结束时，检查追踪中的所有跨度，若有跨度的发出区域不是X，就将该追踪复制到该区域。
• 缺点 ：一是请求大小略有增加，因为要在调用图中传播额外值；二是需要有前瞻性地实现能捕获和传播区域信息的追踪库。在已部署的追踪基础设施中启用此方法，需升级许多应用中的追踪库，这可能耗时较长。不过记录跨度实际发出的区域相对容易，可在代理或收集器中丰富跨度信息来实现。

graph LR
    A[请求开始] --> B{记录origin_zone}