14、分布式追踪：从基础到异步应用的实践

分布式追踪：从基础到异步应用的实践

1. 追踪基础与额外练习

在应用特定更改后，我们仍能获得详细的追踪信息。自动插桩添加了名为 “SQL SELECT” 的跨度（span），检查该跨度会发现其标签包含 ORM 框架执行的完整 SQL 查询，例如：

SELECT people.name AS people_name, people.title AS people_title, 
people.description AS people_description 
FROM people 
WHERE people.name = %(param_1)s

还有一个额外练习，它没有具体的代码示例或建议。你可以去探索 OpenTracing 注册表中大量社区贡献的插桩库，检查你应用中使用的框架是否已被支持并进行尝试。若不支持，可运用所学技能贡献新模块；或者联系框架开发者，让他们添加 OpenTracing 插桩并启用追踪。

另一个获取 “额外加分” 的探索方向是尝试使用不同的 OpenTracing 实现来运行相同的 Hello 应用。可以找到与 Zipkin 等其他追踪系统兼容的 OpenTracing 库，免费和商业的都有。练习中只需更改 InitTracer 函数。

追踪插桩涉及从简单注释到进程内上下文传播，再到使用注入/提取追踪点跨进程传输分布式上下文等常见任务。还可以使用行李 API（baggage API）在分布式调用图中传递额外元数据。使用现成的开源插桩库对流行库进行插桩，对应用的更改极小，甚至可以零更改，且这些插桩完全与供应商无关。

2. 异