3、J2EE与EJB技术全解析

J2EE与EJB技术全解析

1. J2EE系统实现概述

开发多层分布式J2EE系统(包括应用程序和平台)是一项艰巨的任务。好在有标准规范可遵循,且J2EE是分布式架构,这使得该任务可拆分为多个子任务,由不同方执行。J2EE的实现涉及开发应用程序和支持这些应用的平台。根据业务需求,应用程序的复杂度跨度很大,从运行在单台机器上的简单应用到运行在多台机器上的复杂应用都有。

由于J2EE架构基于分层和组件,允许多方(个人或组织)实现系统的不同部分,各方在实现J2EE系统中的职责称为实现角色,具体如下:
- J2EE产品提供商 :开发并销售包含规范要求的所有容器和服务的J2EE平台,同时提供部署和管理工具。
- 工具提供商 :开发并销售用于应用程序开发、打包、部署、管理和监控的工具,J2EE产品提供商通常也会提供这些工具。
- 应用组件提供商
- Web组件开发者 :负责在JSP、Servlet、HTML、图形和Java文件(包括JavaBeans)等组件中实现客户端(表示层)逻辑,编写部署描述符文件,并将.class、.jsp、.html和描述符文件打包成Web存档(WAR)文件。
- EJB组件开发者 :开发企业JavaBean,编写部署描述符,并将.class文件和部署描述符打包成Java存档(JAR)文件,即ejb - jar文件。
- 应用组装者 :将Web组件和EJB组件组装成完整的J2EE应用程序,具体是将W

MATLAB主动噪声和振动控制算法——对较大的次级路径变化具有鲁棒性内容概要:本文主要介绍了一种在MATLAB环境下实现的主动噪声和振动控制算法,该算法针对较大的次级路径变化具有较强的鲁棒性。文中详细阐述了算法的设计原理实现方法,重点解决了传统控制系统中因次级路径动态变化导致性能下降的问题。通过引入自适应机制和鲁棒控制策略,提升了系统在复杂环境下的稳定性和控制精度,适用于需要高精度噪声振动抑制的实际工程场景。此外,文档还列举了多个MATLAB仿真实例及相关科研技术服务内容,涵盖信号处理、智能优化、机器学习等多个交叉领域。; 适合人群:具备一定MATLAB编程基础和控制系统理论知识的科研人员及工程技术人员,尤其适合从事噪声振动控制、信号处理、自动化等相关领域的研究生和工程师。; 使用场景及目标:①应用于汽车、航空航天、精密仪器等对噪声和振动敏感的工业领域;②用于提升现有主动控制系统对参数变化的适应能力;③为相关科研项目提供算法验证仿真平台支持; 阅读建议:建议读者结合提供的MATLAB代码进行仿真实验,深入理解算法在不同次级路径条件下的响应特性,并可通过调整控制参数进一步探究其鲁棒性边界。同时可参考文档中列出的相关技术案例拓展应用场景。
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