数据结构与算法中的高效工具及PHP内置支持
1. 稀疏矩阵与布隆过滤器
1.1 稀疏矩阵
稀疏矩阵是一种高效的数据结构。通常,一个矩阵中零值的数量远多于实际有值的数量。例如,一个100×100的矩阵有10000个单元格,但可能只有100个单元格有实际值,其余都是默认的零值。存储这些零值会浪费大量空间,而稀疏矩阵可以解决这个问题。
我们可以采用不同的技术将值存储在稀疏矩阵中,比如使用一个单独的矩阵来存储有值的元素,这样可以避免不必要的空间占用。也可以使用链表来表示稀疏矩阵。
以下是一个稀疏矩阵的示例:
| 矩阵表示 | | | | | | | | | |
| — | — | — | — | — | — | — | — | — | — |
| 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 0 | 0 | 0 | 0 | 2 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 0 | 0 | 2 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 |
| 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 2 | 0 | 0 |
| 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 |
| 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
其对应的三元组表示为:
| Row