Caffe源码使用（一）------Blob基本用法

最新推荐文章于 2021-05-12 03:22:55 发布
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/gzq0723/article/details/52960145
本文介绍Caffe框架中Blob的基本用法，作为深度学习学习者的重要参考资料。Blob作为Caffe的核心存储组件，用于存储4维数组数据。在实际使用中，创建Blob对象需要注意模板参数的设定，避免格式错误。文中分享了在编译和运行过程中可能遇到的问题及解决方案，包括CAFFE_ROOT变量的设置和错误修正。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

看到这个的时候，估计你也在学习caffe，嘿嘿！
Blob在内存中表示4维数组，维度从低到高为（width_，height_，channels_,num_）。Blob是caffe的基本存储单元，现在开始入手试试！

Blob是一个模板块，所以创建对象时需要制定模板参数。
在赵老师的书中，很简单就写成功，估计会有人出现一些错误。其实不是路径问题，是格式的问题，嘿嘿！

在你写好Blob模板类。生成可执行程序app的时候就会出现错误！
CAFFE_ROOT是您之前安转caffe的根目录。
原先是：

~/caffe$ g++ -o app blob_demo.cpp -I $CAFFE_ROOT/include/ -D CPU_ONLY -I $CAFFE_ROOT/
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【Caffe】从C++的角度源码剖析深度学习框架Caffe -- Blob篇
Shwan_ma的博客
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（Caffe）基本类Blob，Layer，Net（一）
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21天实战caff--2 第8天 Caffe数据结构-Blob基本用法
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caffe源码学习--blob基本用法（基于《21天实战caffe》）
xunan003的博客
05-25 1542
1、p102页编写blob_demo.cpp后g++编译生成app文件。 在赵老师的书中，很简单就写成功，估计会有人出现一些错误。其实不是路径问题，是格式的问题，嘿嘿！ 在你写好Blob模板类。生成可执行程序app的时候就会出现错误！  CAFFE_ROOT是您之前安转caffe的根目录。  原先是： ~/caffe$ g++ -o app blob_demo.cpp -I
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weixin_36281055的博客
05-12 141
今天介绍一下如何在Ubuntu下安装Caffe并且训练MNIST。当然，第一手的资料同样来自于Caffe官网(http://caffe.berkeleyvision.org/)，Ubuntu版本是16.04，Caffe是CPU-ONLY的版本。Caffe安装通过下面的命令安装protobuf，leveldb，snappy，opencv，hdf5，boost依赖库，其中最需要注意的是hdf5。sud...
caffe blob类用法详解
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此部分内容参考了三人的博客,写的东西有相同之处和不同之处,互相补充吧.       1. 转载链接:http://blog.youkuaiyun.com/chenriwei2/article/details/46367023       主要功能： Blob 是Caffe作为数据传输的媒介，无论是网络权重参数，还是输入数据，都是转化为Blob数据结构来存储，网络，求解器等都是直接与此结构打交道的。
caffe源码分析-layer
常思考->有目标->重实践->善反思
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caffe的学习之路－－－Blob的基本用法
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首先，参考书籍《２１天实战caffe》 以前没有Ｃ＋＋基础，所以第一次看这本书时候觉得好垃圾； 现在有了Ｃ＋＋基础，再次看这本书，发现还是很值得学习。 在本文之前，我已经把官方tutorial看完。所以现在开始读源码，首先还是类模板Blob。 下面是自己将Ｂｌｏｂ写入磁盘，从磁盘读取内容存入Blob的程序，当然《２１天实战caffe》的源码。主要写给自己看。 首先先说几个Ｍｅｍｂ
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Caffe Blob Dtype理解
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http://blog.luoyetx.com/2015/10/reading-caffe-2/ 关于Blob: Blob 在 Caffe 中扮演了重要的角色，用于存储数据和网络参数，同时也在 CPU 和 GPU 之间做了数据同步。Blob 原本在 Caffe 中被表示为一个 4 维数组 (num x channel x height x width)，现在可以表示多维数组，最高维
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