本文回顾了计算机视觉领域中的人脸检测与识别技术，从传统算法到深度学习架构的转变。讨论了Adaboost、特征方法、模板匹配和统计理论方法等传统方法的优缺点，并介绍了神经网络在人脸检测中的应用，如RCNN、DeepID系列。随着技术发展，DeepID网络结构的改进如DeepID2+和DeepID3展现出更好的性能。文章还提及了未来趋势和相关数据库资源。
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计算机视觉研究院专栏
作者：Edison_G
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