LeetCode 刷题【26. 删除有序数组中的重复项、27. 移除元素、28. 找出字符串中第一个匹配项的下标】

26. 删除有序数组中的重复项

 自己做

解1:双指针

class Solution {
public:
    int removeDuplicates(vector<int>& nums) {
        int len = 1;

        if(nums.size() == 1)            //长度为1,根本不用删除直接返回
            return len;

        vector<int>::iterator p = nums.begin();
        vector<int>::iterator q = nums.begin();
        q++;

        while(q != nums.end()){
            if(*p == *q)            //相同,删除重复元素
                q = nums.erase(q);
            else{                   //不同,跳过
                q++;
                p++;
                len++;
            }
        }

        return len;
    }
};

 

解2:空间换时间

上面用erase太浪费时间了

class Solution {
public:
    int removeDuplicates(vector<int>& nums) {
        if(nums.size() == 1)            //长度为1,根本不用删除直接返回
            return 1;

        vector<int> res;        //新的存放数组

        vector<int>::iterator p = nums.begin();
        res.push_back(*p);                            //赋值第一个元素

        while(p != nums.end()){
            if(*(--res.end()) != *p)            //不相同元素,保存,否则跳过
                res.push_back(*p);
            else
                p++;
        }

        nums = res;

        return nums.size();
    }
};

27. 移除元素

自己做

解:空间换时间

class Solution {
public:
    int removeElement(vector<int>& nums, int val) {
        vector<int> res;

        for(vector<int>::iterator it = nums.begin(); it != nums.end(); it++){
            if(*it != val)                  //不相同,保存到新的数组中
                res.push_back(*it);
        }

        nums = res;         //重新给nums赋值

        return nums.size();
    }
};

28. 找出字符串中第一个匹配项的下标

自己做

解1:逐字匹配暴力解

class Solution {
public:
    int strStr(string haystack, string needle) {
        int len1 = haystack.size();
        int len2 = needle.size();

        for(int i = 0; i < len1 - len2 + 1; i++){      //i表示匹配的起始下标
            bool is_exist = true;            //确认是否匹配,默认是匹配
            for(int j = 0; j < len2; j++){  //开始匹配
                if(needle[j] != haystack[i + j])        //不匹配
                    is_exist = false;
            }

            if(is_exist)                //匹配,返回
                return i;
        }

        //不匹配
        return -1;
    }
};

解2:KMP

忘了,只记得next数组什么的,不过KM其实在不算长的字符串匹配中也不会优秀多少

记得有KMP、优化KMP,下面是翻笔记时间

KMP

class Solution {
public:
    int strStr(string haystack, string needle) {
        int len1 = haystack.size();             //主串长度
        int len2 = needle.size();               //子串长度
       
        if(len2 == 0)                           //子串为空,直接返回
            return 0;

        //next数组存放位移下标(这里初始化后都默认为0,表示前面没一个相等的,还是要从头开始,没有大位移)
        vector<int> next(len2);   

        //根据子串处理next数组(这里的i表示前面的部分,j表示后面的部分)
        //next数组中的数表示如果j出现了匹配失败,那么子串指针就位移到i位置(next数组会在对应j-1中存放i,这表示i、j前面的部分都相同)
        for(int i = 0, j = 1; j < len2; j++){  //next[0]这个位置直接为0,因为前面根本不可能有相匹配的部分
            while(i > 0 && needle[i] != needle[j]){      //出现了不相等的情况
                i = next[i - 1];                    //i、j出现匹配失败,i的指针位移参考next数组
            }

            if(needle[i] == needle[j]){             //两者相等
                i++;                                //i往后挪(尽可能往后匹配)
            }          

            //这里表示j前面的元素(包括j)与i前面的元素(不包括i)都一致
            //当进行匹配时,利用j = next[j - 1]进行大位移
            next[j] = i;  
        }

        //上面完成了next数组的初始化,下面是匹配过程
        for(int i = 0, j = 0; i < len1; i++){   //i表示主串指针,j表示子串指针
            while(j > 0 && haystack[i] != needle[j])        //不匹配就根据next数组回滚
                j = next[j - 1];

            if(haystack[i] == needle[j])        //阶段性胜利,i、j往后移
                j++;

            if(j == len2){                      //匹配成功
                return i - len2 + 1;            //这里的i指向了匹配的尾部,我们要返回头部
            }

        }

        return -1;
    }
};

<think>好的,我需要帮助用户找到用Java实现LeetCode26删除有序数组中的重复项”的解决方案。首先,我得先理解目要求。目说给定一个按非递减顺序排列的数组,需要原地删除重复的元素,使得每个元素只出现一次,并返回新数组的长度。同时,必须使用O(1)的额外空间,也就是不能使用额外的数组结构,只能在原数组上修改。 接下来,我应该回顾用户提供的参考内容。用户引用了几个相关的解决方案,其中引用[5]提到了快慢指针的方法。Python示例中使用了快慢指针,i从0开始,j从1开始,当nums[j]不等于nums[i]时,i移动并保存nums[j]的值。这应该是一个双指针的典型解法,应该可以应用到Java中。 用户现在需要的是Java版本的解法,所以需要将Python或C++的代码转换成Java。在引用[5]的示例中,Java代码的结构大致是:检查数组是否为空,初始化i=0,然后循环j从1到数组末尾,如果nums[j]不等于nums[i],则i自增,并将nums[j]赋值给nums[i]。最后返回i+1作为新长度。 我需要确保Java代码的正确性。首先,处理边界情况,比如数组长度为0的情况,应该返回0。但根据目约束,数组长度至少为1,所以可能不需要处理。不过为了代码的健壮性,可以保留检查。 然后,循环部分,用for循环遍历数组,快指针j从1开始,慢指针i从0开始。每次比较nums[j]和nums[i],如果不相等,就将i加1,并复制nums[j]到nums[i]的位置。这样,i始终指向最后一个不重复的元素,而j不断寻找下一个不同的元素。 需要注意的是,目要求原地修改数组,所以直接操作原数组即可。此外,返回的长度是i+1,因为i是索引,从0开始,所以元素个数是索引加1。 现在,把这些逻辑用Java代码写出来。例如: public int removeDuplicates(int[] nums) { if (nums.length == 0) return 0; int i = 0; for (int j = 1; j < nums.length; j++) { if (nums[j] != nums[i]) { i++; nums[i] = nums[j]; } } return i + 1; } 这样应该就可以解决问了。同时,需要解释代码的步骤,比如初始化两个指针,遍历数组,更新慢指针的位置,并覆盖重复项。这样用户能理解每一步的作用。 可能还需要分析时间和空间复杂度。时间复杂度是O(n),因为只遍历一次数组。空间复杂度是O(1),只用了常数级的额外变量。 最后,生成相关问,比如时间复杂度的分析,或者如果允许最多重复两次的情况如何处理(例如LeetCode第80),或者其他相关的双指针问。 总结来说,我需要将已有的解决方案转换为Java,并确保正确性和符合目的要求,同时给出清晰的解释和相关的问。</think>### Java实现LeetCode26'删除有序数组中的重复项' #### 目要求 给定一个按**非递减顺序排列**的整数数组 `nums`,需要**原地删除重复元素**,使得每个元素只出现一次,并返回新数组的长度。要求使用 $O(1)$ 的额外空间复杂度[^3]。 #### 实现思路 使用**双指针法(快慢指针)**: 1. **慢指针 `i`**:指向当前唯一元素的最后一个位置。 2. **快指针 `j`**:遍历数组,寻找下一个与 `nums[i]` 不同的元素。 3. 当 `nums[j] != nums[i]` 时,将 `nums[j]` 赋值给 `nums[i+1]`,并移动 `i`。 #### 代码实现 ```java public int removeDuplicates(int[] nums) { if (nums.length == 0) return 0; int i = 0; for (int j = 1; j < nums.length; j++) { if (nums[j] != nums[i]) { i++; nums[i] = nums[j]; } } return i + 1; } ``` #### 代码解释 1. **边界处理**:若数组为空,直接返回0(目约束数组长度至少为1,此判断可省略)。 2. **初始化指针**:`i=0` 作为慢指针,`j=1` 作为快指针。 3. **遍历数组**: - 当 `nums[j]` 与 `nums[i]` 不同时,说明找到新唯一元素,将 `i` 后移一位,并更新 `nums[i]`。 4. **返回结果**:`i+1` 即为新数组的长度。 #### 复杂度分析 - **时间复杂度**:$O(n)$,遍历一次数组。 - **空间复杂度**:$O(1)$,仅使用常数级额外变量[^5]。 #### 示例说明 输入:`nums = [1,1,2]` 执行过程: 1. `i=0`, `j=1`:`nums[1]=nums[0]`,跳过。 2. `j=2`:`nums[2]=2 != nums[0]=1`,`i` 移动到1,`nums[1]=2`。 3. 最终数组前 `i+1=2` 个元素为 `[1,2]`,返回长度2。 ---
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值