恋爱脑讲编程：Python并发编程入门

一、Python并发编程基础

Python的并发编程背景主要源于现代计算机系统的发展以及对提高程序执行效率和响应性的需求。随着计算机硬件的不断升级，多核处理器逐渐普及，为了充分利用多核资源，并发编程成为了一种重要的编程范式。

在Python中，有多个支持并发编程的包，以下是一些常用的：

1. threading：这是Python内置的线程模块，提供了创建和管理线程的功能。通过使用线程，可以实现多个任务的并发执行，提高程序的执行效率。
2. multiprocessing：该模块用于创建和管理进程。与线程不同，进程具有独立的内存空间，因此可以更好地利用多核处理器。它提供了类似于线程模块的接口，方便进行进程间的通信和同步。
3. asyncio：这是Python 3.4引入的异步I/O库，用于编写异步并发代码。它基于协程和事件循环的概念，提供了高效的异步编程模型，适用于I/O密集型任务，如网络编程、文件操作等。
4. concurrent.futures</