pandas高级篇03_20180808

import pandas as pd
from pandas import DataFrame,Series
import numpy as np
from numpy import nan as NA
import matplotlib.pyplot as plt 
import sys#在控制台输出

用pandas保存文件
data文件中各个文件数据


读取文件

df=pd.read_csv("data/ex1.csv")#默认逗号分隔
 df

 pd.read_table("data/ex1.csv",sep=",")#默认为/t分隔

pd.read_csv("data/ex2.csv",header=None)#默认从0开始

- 读写文本格式的文件
• 如何读取没有标题的文件内容？
• 办法1：让pandas自动为其分配
列名
• 办法2：手动为其分配列名

pd.read_csv("data/ex2.csv",names=["a","b","c","d","m"])#自己定义列明

pd.read_csv("data/ex2.csv",names=["a","b","c","d","m"],
           index_col="m")#如果希望将message作为其索引，需要手工指定

# 加载数据，创建层次化索引数据结构
series = pd.read_csv("data/csv_mindex.csv",
                     index_col=["key1","key2"])
series

# 如果csv文文件的分隔符是不规则的，则可以考虑用正则进行分割
list(open("data/ex3.txt"))

result = pd.read_table("data/ex3.txt",sep="\s+")
result

剩下的就不一一去写了

pandas保存数据

pandas-高级篇-数据的聚合与分组计算