opencv 形态学腐蚀膨胀（参考了百度百科上的解释）

最新推荐文章于 2021-02-02 21:34:46 发布

gygy19990

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分类专栏： c++ opencv

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本文详细介绍了OpenCV中结构元素的创建方法及其在图像处理中的应用。通过具体实例讲解了如何利用cvCreateStructuringElementEx函数自定义结构元素，并演示了不同形状和尺寸的结构元素对图像腐蚀操作的影响。

结构元素的不同设定对于处理结果有着重要影响，有时候我们需要保留图像中复合特定规律的像素，那么就需要自己设定结构元素的模型了。这里通过简单的例子，说明一下opencv的结构元素的作用。

首先解释下，opencv自带的创建结构元素的函数

cvCreateStructuringElementEx

创建结构元素

IplConvKernel*cvCreateStructuringElementEx( int cols, int rows, int anchor_x, int anchor_y,int shape, int* values=NULL );

cols

结构元素的列数目

rows

结构元素的行数目

anchor_x

锚点的相对水平偏移量

anchor_y

锚点的相对垂直偏移量

shape

结构元素的形状，可以是下列值：

CV_SHAPE_RECT,长方形元素;

CV_SHAPE_CROSS,交错元素 across-shaped element;

CV_SHAPE_ELLIPSE,椭圆元素;

CV_SHAPE_CUSTOM,用户自定义元素。这种情况下参数values定义了mask,即象素的那个邻域必须考虑。

values

指向结构元素的指针，它是一个平面数组，表示对元素矩阵逐行扫描。(非零点表示该点属于结构元)。如果指针为空，则表示平面数组中的所有元素都是非零的，即结构元是一个长方形(该参数仅仅当shape参数是CV_SHAPE_CUSTOM时才予以考虑)。

函数 cv CreateStructuringElementEx分配和填充结构IplConvKernel,它可作为形态操作中的结构元素。举个例子比较好说清楚

比如一个图，效果上讲，目标是对图像从y方向上进行截断，剔除多余毛刺。

00000

01110

00000

用一个cvCreateStructuringElementEx(3,1,0 0,CV_SHAPE_RECT)的元素来腐蚀，则结果为

00000

01000

00000

而用一个cvCreateStructuringElementEx(3,1,1 0,CV_SHAPE_RECT)的元素来腐蚀，则结果为

00000

00100

00000

理解：cvCreateStructuringElementEx(3,1,0 0,CV_SHAPE_RECT)中的3，1表示要腐蚀的对象是一个3列1行的矩阵，即结构元素为[1(anchor),1,1]，如果该矩阵里元素全为非零，则将其转化为同样大小只包含一个非零元素，而该非零元素的位置是（0，0），即锚点位置。同理cvCreateStructuringElementEx(3,1,1 0,CV_SHAPE_RECT)创建了相同的结构元素，但将锚点位置修改为（1，0）。

假如用下面这个去腐蚀图像，中心是在右下角10 01 1 01 1 1那么应该怎么表示呢？

理论上应该是int mask[9] = {1, 0, 0, 1, 1, 0, 1, 1, 1}; IplConvKernel* strel =cvCreateStructuringElementEx( 3, 3, 0, 2, CV_SHAPE_CUSTOM, mask );其中0，2可按自己要求设置。

当需要对y方向进行腐蚀操作时，同理，可如下操作。

比如一个图

01000

用一个cvCreateStructuringElementEx(1,3,1 0,CV_SHAPE_RECT)的元素来腐蚀，则结果为

00000

01000

00000

理解：此时创建的结构元素为1x3的列矩阵，即[1,1(anchor),1]的转置矩阵，锚点位置在第二行一列处，即(1,0)。图像处理的效果是从x方向上进行了截断，一定程度上剔除该方向的毛刺。