dft中X(K)的k的含义

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本文深入解析了在离散傅立叶变换（DFT）中，X(K)的k参数如何对应k倍的fs/N基频波，解释了采样率fs、采样点数N以及频率分辨力的关系，并强调了频谱对称性的关键作用和最大区分频率fs/2的重要性。 
dft中X(K)的k,K从0到N-1指的是:

k倍的fs/N 基频波，fs是信号时域采样率，N是采样点数，fs/N 为频域分辨力，频谱是具有对称性，最大能区分fs/2 频率

离散傅里叶变换的物理意义及在Matlab中的应用
ByteWhiz的博客
08-06 732
离散傅里叶变换（Discrete Fourier Transform，DFT）是一种重要的信号处理技术，可以将时域上的离散信号转换为频域上的表示。在Matlab中，通过使用fft函数可以方便地进行离散傅里叶变换和逆变换，并通过可视化工具来展示信号的频谱特征和变换结果。通过运行以上代码，我们可以观察到离散信号的频谱特征以及逆变换后信号与原始信号的一致性。离散傅里叶变换的结果可以帮助我们了解信号中存在的频率成分以及它们在信号中的相对贡献。其中，X为输入的离散信号序列，Y为输出的离散傅里叶变换结果。
dft对称性 matlab实验,数字信号处理实验13MATLAB
weixin_39611863的博客
03-19 598
实验13 离散傅里叶变换的性质一、实验目的(1)加深对离散傅里叶变换(DFT)基本性质的理解。(2)了解有限序列傅里叶变换(DFT)性质的研究方法。(3)掌握用MA TLAB语言进行离散傅里叶变换性质分析时程序编写方法。二、实验原理1、线性性质如果两个有限序列分别为x1(n)和x2(n)，长度分别为N1和N2，且y(n)=ax1(n)+b x2(n) (a,b均为常数)则该y(n)的N点DFT为Y...
DFT算法的理解和实现，望各位高手指点指点（谢谢）
不休的博客
01-12 5651
DFT的公式：      其中X(k)表示DFT变换后的数据，x(n)为采样的模拟信号,公式中的x(n)可以为复信号，实际当中x(n)都是实信号，即虚部为0,此时公式可以展开为：        从这个公式可以看出，变换后的数据就是原信号对cos和sin的相关操作，即进行相乘求和（连续信号即为积分）,为什么我要将写在后面呢？因为我觉得在对cos和sin进行相关操作时，k代表和频率为多少的
如何理解离散傅里叶变换DFT----实验数据说话
forfuture3513的博客
03-18 1236
离散傅里叶变换DFT
DFT计算基本要素之一-倒易空间和k点
weixin_46465199的博客
03-30 6293
关于倒易空间和k点基本知识，k空间中的积分，选取k点的初步规则
数字信号处理——信号频谱分析-N点DFT
yishuihanq的博客
08-02 8799
频谱分析：是一种将复杂信号分解为较简单信号的技术。许多物理信号均可以表示为许多不同频率简单信号的和。找出一个信号在不同频率下的信息（如振幅、功率、强度或相位等）的做法即为频谱分析。【分清"截取数据长度"（即窗函数长度）与"DFT点数"二者的不同；】 频谱：是指一个时域的信号在频域下的表示方式，可以针对信号进行傅里叶变换而得，以“幅度频谱”表示幅度随频率变化的情形，“相位频谱”表示相位随频率变化的情形。
FFt.rar_DFT幅度谱_K._k-sparse n-point DFT
09-21
标题中的“FFt.rar_DFT幅度谱_K._k-sparse n-point DFT”指的是一个关于离散傅立叶变换（DFT）的讨论，特别是关注k稀疏（k-sparse）n点DFT的幅度谱特性。在这个场景下，k-sparse表示在n个点的DFT中只有k个非零项，这...
用三种不同的DFT计算x(n)=R8(n)的傅里叶变换.zip
06-05
标题中的“用三种不同的DFT计算x(n)=R8(n)的傅里叶变换”指的是在数字信号处理领域，对一个特定序列x(n)，也就是循环移位序列R8(n)，利用三种不同的离散傅里叶变换（Discrete Fourier Transform, DFT）方法进行计算...
dft.zip_K._older9gv_tales8fy_傅里叶变换
09-24
在标题"**dft.zip_K._older9gv_tales8fy_傅里叶变换**"中，"dft.zip"指的是包含关于离散傅里叶变换资源的压缩文件，而"K. older9gv"和"tales8fy"可能是作者或项目的标识符。这个压缩包很可能是为了教学或研究目的，...
DFT.rar_MATLAB中N点dft_N点DFT_MATLAB_dft matlab_matlab DFT_离散傅里叶变换
09-20
离散傅里叶变换（Discrete Fourier Transform, DFT）是数字信号处理中的核心概念，广泛应用于音频处理、图像分析、通信系统等多个领域。在MATLAB中，DFT的实现通常借助于内置函数`fft`，但理解其原理并手动编写函数...
分析k-sparse n-point DFT的DFT幅度谱特性
资源摘要信息:"文件标题中提到的'FFt.rar_DFT幅度谱_K._k-sparse n-point DFT'，以及描述中的'对连续的单一频率离散序列，即k=8。按采样频率采样，截取长度N分别选N=20和N=16，观察其DFT结果的幅度谱。'，指向了数字...
【OFDM系列】DFT为什么能求频率幅度谱？DFT后的X[k]与x(n)幅度的关系？DFT/IDFT底层数学原理？
VICI的博客
08-16 2405
一文讲清楚DFT/IDFT公式的数学原理，X[k]与x(n)幅度的关系！
开源项目：密度泛函工具包(DFTK)
gitblog_00192的博客
09-09 863
开源项目：密度泛函工具包(DFTK) 项目介绍 密度泛函工具包（DFTK） 是一个用Julia语言编写的库，专为实验性平面波密度泛函理论(DFT)研究而设计。其核心特点是强调简单性和灵活性，旨在推动算法及数值方法的发展，并促进跨学科在固体状态物理学领域内的合作。自2019年起，尽管作为一个较新的项目，DFTK已经支持了众多功能，对于约1000电子系统规模的问题，它的性能能够与Abinit和Quan...
数字信号处理——DFT的一些理解
朱坚强的博客
11-15 2万+
DFT（离散傅里叶变换）的基本概念 1.对信号作DFT的过程 1.对模拟信号以一定的采样率进行采样，得到离散信号 2.将离散信号转换为离散（无穷）序列（即用序列号n代替原时间变量） 3.对离散（无穷）序列进行截断，只取一部分构成离散序列（有限长序列，序号n从0-N-1） 4.对离散序列作DFT，x(n)=>X(k) （k=0,1……N-1） 5.k的含义为一个频率间隔的倍数，将X(k)映射到...
探索量子世界的利器：DFTK 密度泛函工具包
最新发布
gitblog_00422的博客
09-09 718
探索量子世界的利器：DFTK 密度泛函工具包 项目介绍 DFTK（Density-functional Toolkit）是一款基于Julia语言的密度泛函理论（DFT）工具包，专为固体物理和材料科学领域的研究人员设计。自2019年启动以来，DFTK已经发展成为一个功能丰富、性能卓越的计算工具，能够支持多达1000个电子的系统规模，其性能与成熟的软件包如Abinit和Quantum Espresso...
关于离散时间信号的DFT
陈浩杰杰的博客
05-24 2661
DFT的定义：离散时间序列的傅里叶变化 %首先这里需要明确一下n,k之间的区别 %n代表了信号序列的取值区间 %k代表了信号的在0-2*pi之间平均等分的份数 %这里以xn = 2*n + 5 ( -3<=n<=14 ) 为例 %明确序列的下标范围 n = -3:14 ; k = 0:length(n)-1; %序列信号 xn = 2*n + 5 ; N = length(n) ; ...
理解离散傅里叶变换（三.复数）
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04-10 3万+
从复数形式理解傅里叶变换。
从头到尾彻底理解傅里叶变换算法
05-03 6756
http://blog.youkuaiyun.com/v_JULY_v/article/details/6196862 作者：July、dznlong   二零一一年二月二十日 前言 第一部分、  DFT 第一章、傅立叶变换的由来 第二章、实数形式离散傅立叶变换（Real DFT） 从头到尾彻底理解傅里叶变换算法、下 第三章、复数 第四章、复数形式离散傅立叶变换   前言： “关于傅立叶
离散傅里叶变换DFT的理解（1）
qq_41106156的博客
12-23 1231
离散傅里叶变换（DFT）的理解（1）离散傅里叶变换（DFT）没法无限就不要无限，没法处理连续那就离散吧 离散傅里叶变换（DFT） 定义： X(k)=DFT[x(n)]=∑n=0N−1x(n)WNkn&nbsp;&nbsp;(k=0,1,⋯&amp;ThinSpace;,N−1)x(n)=IDFT[X(k)]=1N∑k=0N−1X(k)WN−kn&nbsp;&nbsp;(n=0,1,⋯&amp;Th...
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