dft中X(K)的k的含义

最新推荐文章于 2024-09-09 08:35:13 发布
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分类专栏： 数学
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dft中X(K)的k,K从0到N-1指的是:

k倍的fs/N 基频波，fs是信号时域采样率，N是采样点数，fs/N 为频域分辨力，频谱是具有对称性，最大能区分fs/2 频率

DFT算法的理解和实现，望各位高手指点指点（谢谢）
不休的博客
01-12 5583
DFT的公式：      其中X(k)表示DFT变换后的数据，x(n)为采样的模拟信号,公式中的x(n)可以为复信号，实际当中x(n)都是实信号，即虚部为0,此时公式可以展开为：        从这个公式可以看出，变换后的数据就是原信号对cos和sin的相关操作，即进行相乘求和（连续信号即为积分）,为什么我要将写在后面呢？因为我觉得在对cos和sin进行相关操作时，k代表和频率为多少的
dft对称性 matlab实验,数字信号处理实验13MATLAB
weixin_39611863的博客
03-19 546
实验13 离散傅里叶变换的性质一、实验目的(1)加深对离散傅里叶变换(DFT)基本性质的理解。(2)了解有限序列傅里叶变换(DFT)性质的研究方法。(3)掌握用MA TLAB语言进行离散傅里叶变换性质分析时程序编写方法。二、实验原理1、线性性质如果两个有限序列分别为x1(n)和x2(n)，长度分别为N1和N2，且y(n)=ax1(n)+b x2(n) (a,b均为常数)则该y(n)的N点DFT为Y...
如何理解离散傅里叶变换DFT----实验数据说话
forfuture3513的博客
03-18 1064
离散傅里叶变换DFT
DFT计算基本要素之一-倒易空间和k点
weixin_46465199的博客
03-30 4748
关于倒易空间和k点基本知识，k空间中的积分，选取k点的初步规则
【OFDM系列】DFT为什么能求频率幅度谱？DFT后的X[k]与x(n)幅度的关系？DFT/IDFT底层数学原理？
VICI的博客
08-16 2076
一文讲清楚DFT/IDFT公式的数学原理，X[k]与x(n)幅度的关系！
FFt.rar_DFT幅度谱_K._k-sparse n-point DFT
09-21
标题中的“FFt.rar_DFT幅度谱_K._k-sparse n-point DFT”指的是一个关于离散傅立叶变换（DFT）的讨论，特别是关注k稀疏（k-sparse）n点DFT的幅度谱特性。在这个场景下，k-sparse表示在n个点的DFT中只有k个非零项，这...
用三种不同的DFT计算x(n)=R8(n)的傅里叶变换.zip
06-05
标题中的“用三种不同的DFT计算x(n)=R8(n)的傅里叶变换”指的是在数字信号处理领域，对一个特定序列x(n)，也就是循环移位序列R8(n)，利用三种不同的离散傅里叶变换（Discrete Fourier Transform, DFT）方法进行计算...
dft.zip_K._older9gv_tales8fy_傅里叶变换
09-24
在标题"**dft.zip_K._older9gv_tales8fy_傅里叶变换**"中，"dft.zip"指的是包含关于离散傅里叶变换资源的压缩文件，而"K. older9gv"和"tales8fy"可能是作者或项目的标识符。这个压缩包很可能是为了教学或研究目的，...
DFT.rar_MATLAB中N点dft_N点DFT_MATLAB_dft matlab_matlab DFT_离散傅里叶变换
09-20
离散傅里叶变换（Discrete Fourier Transform, DFT）是数字信号处理中的核心概念，广泛应用于音频处理、图像分析、通信系统等多个领域。在MATLAB中，DFT的实现通常借助于内置函数`fft`，但理解其原理并手动编写函数...
分析k-sparse n-point DFT的DFT幅度谱特性
资源摘要信息:"文件标题中提到的'FFt.rar_DFT幅度谱_K._k-sparse n-point DFT'，以及描述中的'对连续的单一频率离散序列，即k=8。按采样频率采样，截取长度N分别选N=20和N=16，观察其DFT结果的幅度谱。'，指向了数字...
数字信号处理——信号频谱分析-N点DFT
yishuihanq的博客
08-02 8028
频谱分析：是一种将复杂信号分解为较简单信号的技术。许多物理信号均可以表示为许多不同频率简单信号的和。找出一个信号在不同频率下的信息（如振幅、功率、强度或相位等）的做法即为频谱分析。【分清"截取数据长度"（即窗函数长度）与"DFT点数"二者的不同；】 频谱：是指一个时域的信号在频域下的表示方式，可以针对信号进行傅里叶变换而得，以“幅度频谱”表示幅度随频率变化的情形，“相位频谱”表示相位随频率变化的情形。
数字信号处理——DFT的一些理解
朱坚强的博客
11-15 2万+
DFT（离散傅里叶变换）的基本概念 1.对信号作DFT的过程 1.对模拟信号以一定的采样率进行采样，得到离散信号 2.将离散信号转换为离散（无穷）序列（即用序列号n代替原时间变量） 3.对离散（无穷）序列进行截断，只取一部分构成离散序列（有限长序列，序号n从0-N-1） 4.对离散序列作DFT，x(n)=>X(k) （k=0,1……N-1） 5.k的含义为一个频率间隔的倍数，将X(k)映射到...
开源项目：密度泛函工具包(DFTK)
最新发布
gitblog_00192的博客
09-09 698
开源项目：密度泛函工具包(DFTK) DFTK.jlDensity-functional toolkit项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/df/DFTK.jl 项目介绍 密度泛函工具包（DFTK） 是一个用Julia语言编写的库，专为实验性平面波密度泛函理论(DFT)研究而设计。其核心特点是强调简单性和灵活性，旨在推动算法及数值方法的发展，并促进跨学科在固体...
关于离散时间信号的DFT
陈浩杰杰的博客
05-24 2562
DFT的定义：离散时间序列的傅里叶变化 %首先这里需要明确一下n,k之间的区别 %n代表了信号序列的取值区间 %k代表了信号的在0-2*pi之间平均等分的份数 %这里以xn = 2*n + 5 ( -3<=n<=14 ) 为例 %明确序列的下标范围 n = -3:14 ; k = 0:length(n)-1; %序列信号 xn = 2*n + 5 ; N = length(n) ; ...
从头到尾彻底理解傅里叶变换算法
05-03 6620
http://blog.youkuaiyun.com/v_JULY_v/article/details/6196862 作者：July、dznlong   二零一一年二月二十日 前言 第一部分、  DFT 第一章、傅立叶变换的由来 第二章、实数形式离散傅立叶变换（Real DFT） 从头到尾彻底理解傅里叶变换算法、下 第三章、复数 第四章、复数形式离散傅立叶变换   前言： “关于傅立叶
理解离散傅里叶变换（三.复数）
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Franker的专栏
04-10 3万+
从复数形式理解傅里叶变换。
离散傅里叶变换DFT的理解（1）
qq_41106156的博客
12-23 1171
离散傅里叶变换（DFT）的理解（1）离散傅里叶变换（DFT）没法无限就不要无限，没法处理连续那就离散吧 离散傅里叶变换（DFT） 定义： X(k)=DFT[x(n)]=∑n=0N−1x(n)WNkn&nbsp;&nbsp;(k=0,1,⋯&amp;ThinSpace;,N−1)x(n)=IDFT[X(k)]=1N∑k=0N−1X(k)WN−kn&nbsp;&nbsp;(n=0,1,⋯&amp;Th...
数字信号处理基本概念
WyattLoong的博客
12-10 2118
这是数字信号处理中的一些基本概念和式子，然后也是我们这门课口试的一些内容
【通信原理| DFT】 从数学和代码角度理解离散傅里叶变换
B417科研笔记
11-23 3109
首先， 有DFT公式， 通过欧拉公式 ejx=cos⁡(x)+jsin⁡(x)e^{jx} = \cos(x)+j\sin(x)ejx=cos(x)+jsin(x)： X(k)=∑n=0N−1x(n)⋅e−i2πNkn=∑n=0N−1x(n)⋅[cos⁡(2πNkn)−i⋅sin⁡(2πNkn)] \begin{aligned} X(k) &=\sum_{n=0}^{N-1} x(n) \cdot e^{-\frac{i 2 \pi}{N} k n} \\ &=\sum_{n=0}^{N-1
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