使用FMDB事务批量更新数据库

本文通过实际案例展示了在FMDB中使用事务处理批量数据库操作的优势。通过对500条数据的插入测试,比较了使用与不使用事务的情况,结果显示使用事务能够显著减少执行时间。

链接:http://www.cnblogs.com/zzltjnh/p/FMDB_Transaction.html

今天比较闲看到大家在群里讨论关于数据库操作的问题,其中谈到了“事务”这个词,坦白讲虽然作为计算机专业的学生,在上学的时候确实知道存储过程、触发器、事务等等这些名词的概念,但是由于毕业后从事的不是服务器方面的工作,对数据库方面的知识一直停留在理论阶段,在iOS中有两种比较常用的数据库,一种是sqlite,另外一种是coreData,这二者的优缺点在这里不再赘述,如有感兴趣的同学可以查阅相关资料

  令人兴奋的是,当谈到“事务”时,我想到了sqlite本身是支持事务操作的,FMDB作为sqlite的上层封装也对事务进行了支持,那么说了这么多给不了解“事务”这个词的同学解释一下吧:通常一次 sqlite3_exec 就是一次事务,假如你要对数据库中的Stutent表插入新数据,那么该事务的具体过程是:开始新事物->插入数据->提交事务,那么当我们要往该表内插入500条数据,如果按常规操作处理就要执行500次“开始新事物->插入数据->提交事务”的过程。

  好吧,今天的重点来了,举个例子:假如北京的一家A工厂接了上海一家B公司的500件产品的订单,思考一下:A工厂是生产完一件立即就送到B公司还是将500件产品全部生产完成后再送往B公司?答案肯定是后者,因为前者浪费了大量的时间、人力物力花费在往返于北京和上海之间。同样这个道理也能用在我们的数据库操作上,下面是我自己对使用事务和不使用事务的两种测试:

测试代码:

下面代码中总共调用了三次插入数据的方法,由于第一次调用过程中包含数据库和表的创建等一系列过程,因此第二三次调用插入方法计算出的时间才是准确的。(数据库采用FMDB)

复制代码
- (void)viewDidLoad
{
    [super viewDidLoad];
    // Do any additional setup after loading the view, typically from a nib.
    [[TestDataBase sharedInstanceDB] insertData:0 useTransaction:NO];
    NSDate *date1 = [NSDate date];
    [[TestDataBase sharedInstanceDB] insertData:500 useTransaction:NO];
    NSDate *date2 = [NSDate date];
    NSTimeInterval a = [date2 timeIntervalSince1970] - [date1 timeIntervalSince1970];
    NSLog(@"不使用事务插入500条数据用时%.3f秒",a);
    [[TestDataBase sharedInstanceDB] insertData:1000 useTransaction:YES];
    NSDate *date3 = [NSDate date];
    NSTimeInterval b = [date3 timeIntervalSince1970] - [date2 timeIntervalSince1970];
    NSLog(@"使用事务插入500条数据用时%.3f秒",b);
}
复制代码

下面是具体的插入实现方法,

useTransaction为真代表使用事务处理,反之不使用

复制代码
- (void)insertData:(int)fromIndex useTransaction:(BOOL)useTransaction
{
    [_dataBase open];
    if (useTransaction) {
        [_dataBase beginTransaction];
        BOOL isRollBack = NO;
        @try {
            for (int i = fromIndex; i<500+fromIndex; i++) {
                NSString *nId = [NSString stringWithFormat:@"%d",i];
                NSString *strName = [[NSString alloc] initWithFormat:@"student_%d",i];
                NSString *sql = @"INSERT INTO Student (id,student_name) VALUES (?,?)";
                BOOL a = [_dataBase executeUpdate:sql,nId,strName];
                if (!a) {
                    NSLog(@"插入失败1");
                }
            }
        }
        @catch (NSException *exception) {
            isRollBack = YES;
            [_dataBase rollback];
        }
        @finally {
            if (!isRollBack) {
                [_dataBase commit];
            }
        }
    }else{
        for (int i = fromIndex; i<500+fromIndex; i++) {
            NSString *nId = [NSString stringWithFormat:@"%d",i];
            NSString *strName = [[NSString alloc] initWithFormat:@"student_%d",i];
            NSString *sql = @"INSERT INTO Student (id,student_name) VALUES (?,?)";
            BOOL a = [_dataBase executeUpdate:sql,nId,strName];
            if (!a) {
                NSLog(@"插入失败2");
            }
        }
    }
    [_dataBase close];
}
复制代码

最后将两种方式的耗时进行对比(此结果在模拟器中运行)

从上面这些真实的数据来看,你就应该知道当你批量更新数据库的时候应该利用事务处理!

总结:使用事务处理就是将所有任务执行完成以后将结果一次性提交到数据库,如果此过程出现异常则会执行回滚操作,这样节省了大量的重复提交环节所浪费的时间


当前,全球经济格局深刻调整,数字化浪潮席卷各行各业,智能物流作为现代物流发展的必然趋势和关键支撑,正迎来前所未有的发展机遇。以人工智能、物联网、大数据、云计算、区块链等前沿信息技术的快速迭代与深度融合为驱动,智能物流不再是传统物流的简单技术叠加,而是正在经历一场从自动化向智能化、从被动响应向主动预测、从信息孤岛向全面互联的深刻变革。展望2025年,智能物流系统将不再局限于提升效率、降低成本的基本目标,而是要构建一个感知更全面、决策更精准、执行更高效、协同更顺畅的智慧运行体系。这要求我们必须超越传统思维定式,以系统化、前瞻性的视角,全面规划和实施智能物流系统的建设。本实施方案正是基于对行业发展趋势的深刻洞察和对未来需求的精准把握而制定。我们的核心目标在于:通过构建一个集成了先进感知技术、大数据分析引擎、智能决策算法和高效协同平台的综合智能物流系统,实现物流全链路的可视化、透明化和智能化管理。这不仅是技术层面的革新,更是管理模式和服务能力的全面提升。本方案旨在明确系统建设的战略方向、关键任务、技术路径和实施步骤,确保通过系统化部署,有效应对日益复杂的供应链环境,提升整体物流韧性,优化资源配置效率,降低运营成本,最终为客户创造更卓越的价值体验。我们致力于通过本方案的实施,引领智能物流迈向更高水平,为构建现代化经济体系、推动高质量发展提供强有力的物流保障。
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