浅谈FMDB事务批量更新操作耗时

本文通过对比不同的数据库操作方式,展示了如何利用FMDB的事务处理功能来优化批量数据插入的过程,显著提升了效率。

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当谈到“事务”时,我想到了sqlite本身是支持事务操作的,FMDB作为sqlite的上层封装也对事务进行了支持,那么说了这么多给不了解“事务”这个词的同学解释一下吧:通常一次 sqlite3_exec 就是一次事务,假如你要对数据库中的Stutent表插入新数据,那么该事务的具体过程是:开始新事物->插入数据->提交事务,那么当我们要往该表内插入500条数据,如果按常规操作处理就要执行500次“开始新事物->插入数据->提交事务”的过程。

好吧,今天的重点来了,举个例子:假如北京的一家A工厂接了上海一家B公司的500件产品的订单,思考一下:A工厂是生产完一件立即就送到B公司还是将500件产品全部生产完成后再送往B公司?答案肯定是后者,因为前者浪费了大量的时间、人力物力花费在往返于北京和上海之间。同样这个道理也能用在我们的数据库操作上。

测试代码:

    NSDate *date1 = [NSDate date];

    //0.453秒
    for (int i = 0; i < 500; i ++) {
        [self.queue inDatabase:^(FMDatabase *db) {
            [self insertItemWithDB:db];
        }];
    }

    //0.286秒
    [self.queue inDatabase:^(FMDatabase *db) {
        for (int i = 0; i < 500; i ++) {
            [self insertItemWithDB:db];
        }
    }];

    //0.303秒
    for (int i = 0 ; i < 500; i ++) {
        [self.queue inTransaction:^(FMDatabase *db, BOOL *rollback) {
            [self insertItemWithDB:db];
        }];
    }

    //0.015秒
    [self.queue inTransaction:^(FMDatabase *db, BOOL *rollback) {
        for (int i = 0 ; i < 500; i ++) {
            [self insertItemWithDB:db];
        }
    }];

    NSDate *date2 = [NSDate date];
    NSTimeInterval a = [date2 timeIntervalSince1970] - [date1 timeIntervalSince1970];
    NSLog(@"插入500条数据用时%.3f秒",a);
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