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华为OD机试 2024E卷题库疯狂收录中，刷题点这里
本专栏收录于《华为OD机试真题（Python/JS/C/C++）》。
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2026华为OD机试（Python）真题【E卷+A卷+B卷+C卷+D卷】目录+在线OJ
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2026华为OD机试（C++）真题【E卷+A卷+B卷+C卷+D卷】目录+在线OJ
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2026华为OD机试（JAVA&Go）真题【E卷+A卷+B卷+C卷+D卷】目录+在线OJ
华为OD机试真题题库【E卷+A卷+B卷+C卷+D卷】目录，Java实现。
2026华为OD机试（JavaScript）真题【E卷+A卷+B卷+C卷+D卷】目录+在线OJ
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华为OD机试 新系统 双机位C卷 往年真题 机考题库（持续收录中）以及算法考点详解（Python/JS/C/C++）
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华为OD机试 - 工作安排 - 动态规划（Python/JS/C/C++ 2024 E卷 100分）
本专栏收录于《华为OD机试真题（Python/JS/C/C++）》。刷的越多，抽中的概率越大，私信哪吒，备注华为OD，加入华为OD刷题交流群，每一题都有详细的答题思路、详细的代码注释、3个测试用例、为什么这道题采用XX算法、XX算法的适用场景，发现新题目，随时更新。小明每周上班都会拿着自己的工作清单，工作清单内包含n项工作，每项工作都有对应的耗时时长（单位h）和报酬，工作的总报酬为所有已完成工作的报酬之和。那么请你帮小明安排一下工作，保证小明在指定的工作时间内完成工作收入最大化。输入的第一行为两个正整数T，
2026华为OD机试（C语言）真题【E卷+A卷+B卷+C卷+D卷】目录+在线OJ
华为OD机试真题题库【E卷+A卷+B卷+C卷+D卷】目录，C语言实现。
【2024年华为OD机试】 (E卷,100分)-最大报酬（JavaScript&Java & Python&C/C++）
本题通过01 背包问题的动态规划方法，解决了在有限时间内选择工作以获得最大报酬的问题。动态规划的核心在于状态定义和状态转移方程的设计，通过填充二维数组dp，逐步求解最优解。该方法的时间复杂度和空间复杂度均为O(n × T)，适用于题目中给定的数据范围。这段代码通过动态规划的方法，有效地解决了工作调度问题。它通过构建一个二维数组dp来存储不同工作在不同时间下的最大报酬，并通过状态转移方程逐步计算出最终结果。代码逻辑清晰，注释详细，易于理解。该代码通过01 背包问题。
【2024年华为OD机试】(A卷,100分)- 最大报酬 （Java & JS & Python&C/C++）
项工作，每项工作都有对应的耗时时间（单位 h）和报酬，工作的总报酬为所有已完成工作的报酬之和，那么请你帮小明安排一下工作，保证小明在指定的工作时间内工作收入最大化。可以选择工作 1 和工作 2，总耗时 40 小时，总报酬 30。通过上述步骤，我们可以高效地计算出在指定工作时长内可以获得的最大报酬。小明每周上班都会拿到自己的工作清单，工作清单内包含。输出小明指定工作时长内工作可获得的最大报酬。如果有其他问题，欢迎随时提问！如果有其他问题，欢迎随时提问！如果有其他问题，欢迎随时提问！行，每行包含两个整数。
华为OD机试 - 最大报酬 - 0/1 背包问题，动态规划（Java 2024 E卷 100分）
动态规划是一种算法思想，它的本质是通过将问题分解为更小的子问题，并保存每个子问题的解，以此来避免重复计算并获得问题的最优解。
华为OD机试：如何通过动态规划实现最大报酬问题（C++ Java Python JavaScript 实现）
给定一周的工作时长T（单位小时）以及工作数量n。每项工作都有一个耗时时间t和对应的报酬w。你需要安排这些工作，使得小明在规定的T时间内获得的报酬最大。背包容量：即小明的工作时长T。物品重量：每项工作的耗时时间t。物品价值：每项工作的报酬w。目标：在不超过背包容量的前提下，使背包中的物品总价值最大化。动态规划的核心思想是通过构建一个dp数组，其中dp[i][j]表示前i项工作在不超过j时间内能获得的最大报酬。然后我们逐步填充这个数组，通过递推关系，最终得到结果。
GD32F103RCT6/GD32F303RCT6（6.2）USART串口实战：从寄存器配置到DMA高效传输
本文详细介绍了GD32F103RCT6和GD32F303RCT6的USART串口通信实战，从寄存器配置到DMA高效传输的全过程。通过具体的代码示例和优化建议，帮助开发者快速掌握串口通信的关键技术，提升嵌入式开发效率。特别强调了DMA在高速数据传输中的优势和应用技巧。
ks-快手滑块验证码-Js逆向
本文分析了快手滑块验证码的破解过程。首先通过抓包找到验证码背景图接口，发现需要动态获取captchaSession参数。然后深入分析验证流程，发现verifyParam参数被加密处理，需要追踪其生成逻辑。文章详细解析了加密参数c的构成，包括captchaSn、滑动距离、轨迹信息等，并指出轨迹验证较为严格。最后通过对比浏览器和本地生成的加密值，确认加密逻辑正确，但指出轨迹生成仍需优化。作者建议参考相关文章深入分析轨迹逻辑，并提供了验证成功的截图作为参考。
【汽车ECU标定技术解析】DCM文件与A2L、HEX的协同工作机制
本文深入解析了汽车ECU标定中DCM、A2L与HEX三大核心文件的协同工作机制。A2L文件作为定义标定变量地址与规则的“图纸”，DCM文件承载工程师调试后的具体标定数据，最终通过A2L的地址映射，将DCM数据固化生成可刷入ECU的HEX文件，形成完整的标定数据流转闭环。
【faers数据库-R语言】
摘要：本文详细介绍了FAERS数据库不良反应信号挖掘的完整流程，包括数据解压导入（R代码示例）、数据结构理解、数据清洗（缺失值处理、标准化、合并和编码映射）、信号挖掘准备（药物-反应组合表创建）以及信号强度指标计算（PRR和ROR）。重点阐述了数据清洗的关键步骤，如缺失值处理（colSums(is.na())）、数据标准化（toupper()、as.Date()）和表合并（merge()），并提供了完整的R语言实现代码。最后强调结果需结合临床知识解读，建议使用data.table等高效工具处理大数据。整个流
【win11+vs 2017+OpenCV4.5.5+Qt5.12配置】详细安装过程+小问题解决
由于Qt5无法与最新的vs2022兼容，扩展工具中一直显示不可用，所以将vs降级成vs2017。在安装Qt的过程中，会选择安装Qt套件，其中就的MCVS 2017，说明vs2017是与qt兼容的。当然也可以用qt creator这一原生IDE。OpenCV版本目前是最新的4.8.0，使用过程中没有什么问题，但是还是安装低版本大概率避免一些玄学问题。
HomeAssistant+HACS实战：5分钟搞定米家设备接入（附HomeKit配置技巧）
本文详细介绍了如何通过HomeAssistant和HACS插件商店快速接入米家设备，并分享HomeKit配置技巧。从HACS安装到米家设备接入，再到HomeKit设备集成，提供一站式智能家居解决方案，帮助用户实现设备统一管理和自动化场景设置。
【系列06】端侧AI：构建与部署高效的本地化AI模型 第5章：模型剪枝（Pruning）
结构化剪枝移除的是模型中的整个结构，比如一个完整的神经元、一个卷积核或一个通道。修剪后的模型权重矩阵仍然是稠密的，因此能够充分利用现代硬件和软件的并行计算优势，从而显著提升推理速度。非结构化剪枝是最细粒度的剪枝方法。对于需要极致压缩但对推理速度要求不高的场景，非结构化剪枝是好的选择。它就像修剪一棵树，通过移除模型中不必要的“枝叶”，让模型变得更精简、更高效，从而适应资源受限的设备。，开发者可以方便地对模型的不同层进行剪枝，并根据需求进行微调，从而在不影响太多性能的前提下，获得一个更轻量、更高效的模型。
YOLOv11【第二章：核心模块进阶篇·第3节】LDConv线性可变形卷积改进YOLOv11！
🏆 本文收录于专栏 《YOLOv11实战：从入门到深度优化》。本专栏围绕 YOLOv11 的改进、训练、部署与工程优化 展开，系统梳理并复现当前主流的 YOLOv11 实战案例与优化方案，内容目前已覆盖 分类、检测、分割、追踪、关键点、OBB 检测 等多个方向。
VB摄像头监控
该VB模块可对摄像头捕获的画面进行录像等，可在创建的窗口进行控制
廖雪峰Python教程[完整版]
廖雪峰的python教程整理的，已经排好版了，而且还是完整的，适合小白
老版QQ原生表情gif动态
这是老版的QQ表情，不过全是动态的的，Windows照片查看器是不会动的，可以右击用浏览器打开查看，再说一遍是老版的，只是分享给宁愿用老版也要动态的人。
温度PID控制PLC程序
温度PID稳定控制程序，适用于欧姆龙PLC，对其他PLC也具有很大参考价值
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