华为OD机试 - 最大子矩阵 - 卡德恩算法(动态规划)(Python/JS/C/C++ 2024 E卷 200分)

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专栏导读

本专栏收录于《华为OD机试真题(Python/JS/C/C++)》。

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一、题目描述

给定一个二维整数矩阵,要在这个矩阵中选出一个子矩阵,使得这个子矩阵内所有的数字和尽量大。我们把这个子矩阵称为最大子矩阵,子矩阵的选取原则是原矩阵中一块相互连续的矩形区域。

二、输入描述

输入的第一行包含2个整

动态规划算法的实现之二:C++实现Kadane算法 函数中定义了两个变量: curSum 和 maxSum ,分别表示当前的子序列和以及已经计算出的最大子序列和。其中, curSum 表示当前的子序列和,而 maxSum 表示已经计算出的最大子序列和。在每次循环中,我们分别计算以当前元素结尾的最大子序列和和全局的最大子序列和。Kadane算法的核心思想是通过动态规划来逐个计算数组中的元素,并在每一步中记录当前元素之前的最大子序列和。如果当前元素大于前面所有元素的和,则当前元素成为新的最大子序列和的起点。否则,最大子序列和应该是前面的元素加上当前元素。 阅读详情

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