本文详细介绍了如何在Java中处理双异步情况下保证数据一致性和事务管理。通过使用Future、CompletableFuture以及自定义线程池优化了Excel数据导入的性能。同时，探讨了@Transactional注解的使用及其失效场景，分析了Spring事务传播机制的限制，并提出了解决异步事务回滚的方案，最后总结了高效读取10万行Excel的最佳实践。
目录
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- 一、前情提要
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- 原始需求：读取一个10万行的Excel
- 优化1：[**使用双异步后，从 191s 优化到 2s**](https://blog.youkuaiyun.com/guorui_java/article/details/135143234)
- 优化2：[**使用双异步后，如何保证数据一致性？**](https://blog.youkuaiyun.com/guorui_java/article/details/135705565)
- 优化3：[**获取双异步返回值时，如何保证主线程不阻塞？**](https://blog.youkuaiyun.com/guorui_java/article/details/135708663)
- 二、异步某线程失败时，主线程回滚所有异步线程的事务！
- 三、@Transactional注解
- 四、注解失效问题
- 五、通过Future获取异步返回值，添加事务
- 六、@async + @Transactional 事务失效问题
- 七、Spring 的事务传播机制是不能够跨线程的
- 八、总结
大家好，我是哪吒。
一、前情提要
在上一篇文章中，我们通过双异步的方式导入了10万行的Excel，有个小伙伴在评论区问我，如果保证事务呢，如果分批的话。
原始需求：读取一个10万行的Excel
通过串行读取Excel，单个Excel耗时191s。
优化1：使用双异步后，从 191s 优化到 2s
- 分别通过POI和EasyExcel的方式读取Excel并插入数据库；
- 探讨了“线程池中的核心线程数设置问题”；
- 经过数十次的测试，总结了通过线程池的方式，争取一次性并行入库，效率最佳。
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