guomenghui151的博客

金三银四跳槽季，即使在公司混的顺风顺水的人大概率也会看看机会，提升个人的竞争力，避免温水煮了青蛙。以个人的情况为例，我最早是搞Android应用开发的，后来转行做大数据和机器学习，现在又在做安全相关的工作，前面掌握的技术可以说完全没有竞争力。之前一直以为没有多少公司像我们一样，3月份发年终奖，目前来看，跟我司相似的公司应该是比较多的。科技发展日新月异，大量的工作岗位被人工智能替代，未来不会人工智能的技术人员会被掌握人工智能的技术人员替代，唯有通过不断学习，才能跟上时代的脚步。如何提升个人的竞争力呢？

书中有大量的应用案例，从比较简单的线性回归、决策树到处理图像数据的CNN、处理文本数据的transformer，可以说涉及机器学习和深度学习的方方面面。我是经常逛深圳的图书馆的，有一次偶然间发现了一本名叫《机器学习实战》的书。书中的内容涉及机器学习和深度学习，比较偏应用，书中的代码和用到的数据都可以在网上下载。针对不同的读者，书中提供了很多的网络资源（包括在线课程），而且推荐了很多其他的入门书籍，方便有特定需求的读者进一步学习。有的偏理论，有的偏应用，有的兼顾两者。

因为题目一是在前面面试的，所以花了近半个小时的时间来写代码。而题目二是第二家公司出的，所以很快就写完了代码。两个题目相同的地方在于寻找输入的子集，并输出满足条件的最大子集的长度。所以编码都有两重循环。最近在看工作机会，先后参加了两个大企业的面试。一个是新能源领域的龙头，另一个是互联网领域的龙头。巧合的是两家企业出的笔试题竟然比较相似，而且都比较简单。给定一个字符串，要求输出不含有重复字符的最长子串的长度。这里给出题目一的代码，题目二大家估计可以很容易写出来。给定一个数组，要求输出最长升序子数组的长度。