原 自学JVAVA---(47)--(内功心法【45】)文件字节流

本文详细介绍并演示了如何利用Java中的字节流进行文件读写操作,包括使用FileInputStream和FileOutputStream复制文件,以及如何读取指定大小的字节数据,并将其转换为字符串输出。

文件字节流
【小城贝尔】
文件形式千千万,都靠字节来转换。
操作使用字节流,读入写出都自由。
数组装取效率高,返回长度要用好。
字符操作稍不便,另有封装字符见。

public class FileIoDemo {
    public static void main(String[] args){
        //FileInputStream
        //jdk 1.7之后可以使用try with  resource  写法自动关闭流
        try (InputStream in = new FileInputStream("E:/picture/demo.txt")){
            byte[] bys = new  byte[21];
            int len = -1;
            while ((len = in.read(bys)) != -1){
                //"gbk" 解码
                String str = new String(bys,0,len,"gbk");
                System.out.println(str);
            }
        }catch (IOException e){
            e.printStackTrace();
        }

        //FileInputStream
        InputStream in = null;
        //FileOutputStream
        OutputStream out = null;
        try{
            byte bys[] = new byte[1024];
            in = new FileInputStream("E:/java1.mp4");
            out = new FileOutputStream("E:/java3copy.mp4");
            int len = -1;
            while ((len = in.read(bys)) != -1){
                out.write(bys,0,len);
            }
            //刷新流管道
            out.flush();
        }catch(IOException e){
            e.printStackTrace();
        }finally {
            //关闭流 先打开到后关闭
            if(null != out){
                try {
                    out.close();
                }catch (IOException E){
                    E.printStackTrace();
                }
            }

            if(null != in){
                try {
                    in.close();
                }catch (IOException E){
                    E.printStackTrace();
                }
            }

        }
    }
}
内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
在Java中,可以使用InputStream和OutputStream类来读写二进制文件。InputStream用于读取二进制数据,而OutputStream用于写入二进制数据。下面是一个简单的示例代码,展示了如何使用InputStream和OutputStream读写二进制文件: ```java import java.io.*; public class BinaryFileReadWrite { public static void main(String[] args) { String filePath = "example.bin"; try { // 创建二进制文件并写入数据 OutputStream outputStream = new FileOutputStream(filePath); byte[] data = {1, 2, 3, 4, 5}; outputStream.write(data); outputStream.close(); // 读取二进制文件 InputStream inputStream = new FileInputStream(filePath); byte[] buffer = new byte[1024]; int bytesRead = inputStream.read(buffer); while (bytesRead != -1) { // 处理读取到的数据 for (int i = 0; i < bytesRead; i++) { System.out.print(buffer[i] + " "); } bytesRead = inputStream.read(buffer); } inputStream.close(); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } } } ``` 在上面的示例代码中,我们首先使用OutputStream来创建一个名为"example.bin"的二进制文件,并写入一些数据。然后,我们使用InputStream来读取该文件中的数据,并将其打印到控制台上。注意,我们使用了一个字节数组作为缓冲区,每次读取最多1024个字节,并且在读取完整个文件之后,需要关闭InputStream对象。 当然,这只是一个简单的示例,实际的二进制文件读写可能涉及到更复杂的数据结构和算法,需要根据具体情况进行设计和实现。
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