原 自学JVAVA---(49)--(内功心法【47】)字节数组流

博客介绍了字节数组流,其具有灵活便捷的特点,但不适用于大量数据传输。它的写出操作无多态,可将数据转为数组。操作在内存上进行,无需关闭资源,还展示了将文件写入数组再写出到文件的操作。

字节数组流
【小城贝尔】
灵活便捷数组源,大量数据不可传 。
写出操做无多态,变成数组惹人爱。
操作资源内存上,无需关闭资源方。

字节数组流初测

  public static void main(String[] args)throws  Exception{
        byte[] bs = "灵活便捷数组源,大量数据不可传 。写出操做无多态,变成数组惹人爱".getBytes("UTF-8");
        InputStream bin  = new ByteArrayInputStream(bs);
        byte[] bss  = new byte[3];//java中汉字三个字节
        int len = -1;
        while((len = bin.read(bss)) != -1){
            //转换成string
            System.out.println(new String(bss,0,len));
        }
        //空方法空实现
        bin.close();
    }

字节数组流写入写出

 public static void main(String[] args) {
        byte[] bs = "灵活便捷数组源,大量数据不可传 。写出操做无多态,变成数组惹人爱".getBytes();
        InputStream binput = null;
        ByteArrayOutputStream bout = null;
        try {
           binput = new ByteArrayInputStream(bs);
           bout = new ByteArrayOutputStream();
           byte[] bss = new byte[30];
           int len = -1;
           while ((len = binput.read(bss)) != -1){
             bout.write(bss,0 , len);
           }
           bout.flush();
       }catch (IOException e){
           e.printStackTrace();
       }

       //输出写入的数组
        byte[] bous = bout.toByteArray();
        System.out.println(new String("from boutTo Aarry : "+new String(bous)));

    }

将文件写入数组然后再将数组写出到文件

 public static void main(String[] args) {
        InputStream in = null;
        OutputStream out = null;
        InputStream binput = null;
        ByteArrayOutputStream bout = null;
        try {
            in = new FileInputStream("E:/java1.mp4");
            out = new FileOutputStream("E:/javaTeache.mp4");
            bout = new ByteArrayOutputStream();
            //将数据写入字节数组流
            byte[] ins = new byte[1024];
            int len = -1;
            while ((len = in.read(ins))!= -1){
                bout.write(ins,0,len);
            }
            bout.flush();
            //存储字节资源的数组
            byte[] bytes = bout.toByteArray();
            //将数组中的数据读出来在写入文件
            binput = new ByteArrayInputStream(bytes);
            byte[] outs = new byte[1024];
            int outLen = -1;
            while( (outLen = binput.read(outs)) != -1){
             out.write(bytes,0,outLen);
            }
            out.flush();
        }catch (IOException e){
            e.printStackTrace();
        }
    }
内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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