历年蓝桥杯Python青少组中/高级选拔赛(STEMA)真题解析 | 2023年2月模拟赛编程题(9)

本文介绍了如何通过Python实现一个基于01背包问题的动态规划算法,用于解决青少年编程竞赛中关于礼物选择以最大化喜爱值的问题。

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  • 准备参加蓝桥杯、GESP、CSP-J、CSP-S等信息学竞赛的学生
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  • 想要提升算法与编程能力的编程爱好者

附上汇总贴:历年蓝桥杯青少组Python中/高级选拔赛(STEMA)真题解析 | 汇总


【题目描述】
期末考试小明取得了优异的成绩,妈妈为鼓励小明再接再厉,在网购平台指定了N(2≤N≤50)件礼物供小明挑选。挑选前妈妈提出了以下要求:
1)每种礼物只能挑选1件;
2)所挑选的礼物总价格不能大于V(1≤V≤100)。
已知N件礼物中每件礼物的价格和小明对每件礼物的喜爱值(喜爱值越大喜爱程度越高),请你帮助小明挑选礼物,使得挑选的所有礼物在满足要求的前提下,总的喜爱值最大,并输出最大喜爱值。
例如:
N=3,V=5,3件礼物的价格和喜爱值分别为(1,2),(2,4),(3,3)。
可挑选第二件礼物(2,4)和第三件礼物(3,3),总价格为5(5=2+3),总喜爱值为7(7=4+3),总价格不大于5且喜爱值最大,输出7。
【输入】
第一行输入两个正整数N(2≤N≤50)和V(1≤V≤100),分别表示指定的礼物数量和所挑选的礼物总价格不能大于的值,正整数之间以一个英文逗号隔开
第二行开始,输入N行,每行输入两个正整数J(1≤J≤V)和K(1≤K≤100),分别表示每件礼物的价格和喜爱值,正整数之间以一个英文逗号隔开
【输出】
输出一个整数,表示在满足题目要求下的最大喜爱值
【输入样例】

3,5
1,2
2,4
3,3

【输出样例】

7

【代码详解】
[图片]

n, v = [int(i) for i in input().split(',')]
dp = [0 for i in range(105)]
wi = [0 for i in range(55)]
vi = [0 for i in range(55)]
for i in range(1, n+1):  # 输入每件物品的价格和喜爱值
    ls = [int(i) for i in input().split(',')]
    wi[i] = ls[0]
    vi[i] = ls[1]
for i in range(1,n+1):  # 01背包模板
    for j in range(v, wi[i]-1, -1):
        dp[j] = max(dp[j], dp[j-wi[i]]+vi[i])
print(dp[v])

【运行结果】

3,5
1,2
2,4
3,3
7
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