cuda export

最新推荐文章于 2025-05-26 01:37:21 发布

原创最新推荐文章于 2025-05-26 01:37:21 发布 · 2k 阅读

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export PATH=/usr/local/cuda-7.5/bin:$PATH
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-7.5/lib64:$LD_LIBRARY_PATH

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comfyui的cuda报错，如何解决？

**My Coding Family**

06-10

1422

🏆 本文收录于《全栈Bug调优(实战版)》专栏，致力于分享我在项目实战过程中遇到的各类Bug及其原因，并提供切实有效的解决方案。无论你是初学者还是经验丰富的开发者，本文将为你指引出一条更高效的Bug修复之路，助你早日登顶，迈向财富自由的梦想🚀！同时，欢迎大家关注、收藏、订阅本专栏，更多精彩内容正在持续更新中。让我们一起进步，Up！Up！Up！备注：部分问题/难题源自互联网，经过精心筛选和整理，结合数位十多年大厂实战经验资深大佬经验总结所得，数条可行方案供所需之人参考。

切换cuda版本

weixin_45607635的博客

11-15

2048

在已存在多种版本的cuda情况下，切换cuda版本以应对更高版本的pytorch。

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DeepDriving | CUDA编程-01：搭建CUDA编程环境

csdn_xmj的博客

05-22

1105

CUDA是英伟达开发的一种并行计算平台和编程模型，使用它可以让编程人员非常方便地利用GPU强大的算力。支持CUDA的GPU有数百个内核，可以同时运行数千个计算线程，这些内核拥有共享的资源，包括寄存器文件和共享内存，片上共享内存允许在这些内核上运行的并行任务共享数据而无需通过系统内存总线发送数据。

CUDA C GPU并行开发简明教程

新缸中之脑

07-17

1899

"Hello, world" 通常是我们编写的第一个程序。我们可以对 CUDA 做同样的事情。

export CUDA_HOME=/usr/local/cuda-11.8

5年+算法工程师，分享人工智能前沿技术，与自己的工程经验，欢迎订阅关注。

01-17

1940

【代码】export CUDA_HOME=/usr/local/cuda-11.8。

export PATH=/usr/local/cuda/bin:$PATH的意思

qq_15821487的博客

07-06

3091

综上所述，命令"export PATH=/usr/local/cuda/bin:$PATH"的作用是将CUDA工具包的安装目录添加到系统的PATH环境变量中，以便可以在任何位置的终端中访问CUDA可执行文件。举个例子，假设当前的PATH值是"/usr/bin:/usr/local/bin"，而CUDA的安装目录是"/usr/local/cuda/bin"。“/usr/local/cuda/bin”: 这是CUDA（计算统一设备架构）工具包的安装目录，默认情况下，CUDA工具包被安装在这个目录下。

multi_cuda_exchange.txt

06-08

export CUDA_HOME=/usr/local/cuda export PATH=$PATH:$CUDA_HOME/bin export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-10.0/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}} export CUDA_HOME=/usr/local/cuda export ...

通过修改cuda-fastbev中的export-onnx.py文件，导出onnx并利用工具链转为bin文件，完成静态测试

01-23

在本项目中，我们将探讨如何通过修改CUDA-FastBEV项目的`export-onnx.py`脚本来导出ONNX模型，并使用相应的工具链将其转换为适用于静态测试的BIN文件。首先，我们需要理解ONNX（Open Neural Network Exchange）是...

目的：使用CUDA环境变量CUDA_VISIBLE_DEVICES来限定CUDA程序所能使用的GPU设备

icee

08-08

1万+

目的：使用CUDA环境变量CUDA_VISIBLE_DEVICES来限定CUDA程序所能使用的GPU设备环境：系统：Win10 环境：Opencv3.4.0/4.1.0 显卡：1080ti 问题实际项目中使用了一个GPU程序，在双卡1080ti机器上运行，程序会自动搜寻并使用0号和1号GPU卡。性能测试要求程序只运行在一张GPU卡上，但程序没有参数设置GPU的地方。解决方式采取CUD...

'CUDA' # CUDA 12.2 export CUDA_HOME=/usr/local/cuda-12.2这是环境变量设置成功了吗？

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08-02

export CUDA_HOME=/usr/local/cuda-12.2 ``` 这个命令**在当前终端会话中是有效的**，但它**不会持久化保存**。也就是说： - ✅ **当前终端窗口中**：`CUDA_HOME` 已设置成功 - ❌ **新开终端或重启后**：这个变量...

记 “export CUDA_HOME=“ 与 “export CUDA_HOME=$CUDA_HOME:“

invictusji的博客

08-07

969

【代码】记 “export CUDA_HOME=“ 与 “export CUDA_HOME=$CUDA_HOME:“

# 切换 CUDA 环境变量export CUDA_HOME=/usr/local/cuda-11.1export PATH=$CUDA_HOME/bin:$PATHexport LD_LIBR

weixin_62014018的博客

05-26

470

切换 CUDA 环境变量。

在末尾添加行export CUDA_VISIBLE_DEVICES="1"

Black eyes的博客

02-05

1万+

tensorflow-gpu+"Failed to create session" 层面1: 针对各个虚拟环境: 修改~/.virtualenv/YOUR_VENV/bin/postactivate, 在末尾添加行export CUDA_VISIBLE_DEVICES="1"即可. 层面2: 针对系统用户: 同上修改~/.bashrc，在末尾添加行export CUDA_VIS...

WSL2 环境变量配置详解：export PATH、CUDA_HOME 与 $HOME 全解析

weixin_70325224的博客

04-17

2280

把添加到 PATH 的最前面，确保你安装在这个位置的工具优先被使用。定义了一个环境变量CUDA_HOME，以后可以用$CUDA_HOME代替，让配置更简洁且易于切换版本。让系统能够识别nvcc等 CUDA 命令，同时确保使用的是指定版本（比如 12.6）的 CUDA。让系统知道 CUDA 的动态链接库放在哪，避免运行程序时提示之类的错误。命令作用优先使用用户目录下安装的命令（如用 pip 安装的工具）定义 CUDA 的安装路径，方便后面引用让终端可以识别nvcc等 CUDA 命令。

cuda路径

zhaoluruoyan89的博客

08-13

9476

sudo ldconfig /usr/local/cuda-8.0/lib64 export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda-8.0/lib64。如果仍然不行，再尝试执行: export PATH=$PATH:/usr/local/cuda-8.0/bin export LIBRARY_PATH=$LIBRARY_PATH:...

【小白日记】export环境变量能够做到的

Sensorymagicia的博客

01-26

628

环境变量指定路径：export PATH ...anaconda中也有qt5main。

Linux 下 Cuda 环境变量配置——简记

专注于AI领域前沿技术学习与分享：目标检测、图像修复、超分重建、AI工程化

02-23

5230

一些代码运行的时候需要GPU来加速，cuda安装之后，或者使用root账户安装好的公用的cuda,当前用户需要在自己主目录下**.bashrc** 正确配置要使用的cuda路径 cuda配置如下： #<<< config root's cuda start <<< export PATH=/usr/local/cuda-8.0/bin:$PATH exp...

CUDA 指定设备的方法，CUDA_VISIBLE_DEVICES 设置当前pytorch程序使用那些GPU设备