export CUDA_HOME=/usr/local/cuda-11.8

原创 已于 2024-02-19 21:45:20 修改 · 1.9k 阅读 · 6 ·
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#cuda

于 2024-01-17 15:06:21 首次发布
这篇文章介绍了如何在Linux系统中设置CUDA11.8的环境变量，使用`echo$CUDA_HOME`查看当前路径，然后将其值设置为`/usr/local/cuda-11.8`，以便于GPU编程开发。

在这里插入图片描述
echo $CUDA_HOME
export CUDA_HOME=/usr/local/cuda-11.8

???/cy
关注
（已解决）FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: ‘:/usr/local/cuda-11.8/bin/nvcc‘
BetrayFree的博客
08-31 1万+
这个问题很可能与那种【运行nvcc但是报错说找不到命令】的情况类似，就是在配置NVCC环境的时候出了问题，再说的清楚一点就是，配置CUDA_Home的时候出了问题。那有的人可能就问了：我明明配置了呀，却还是找不到！or你也配了，而且nvcc - V 以及 which nvcc都运行正常啊！但不还是找不到！
记 “export CUDA_HOME=“ 与 “export CUDA_HOME=$CUDA_HOME:“
invictusji的博客
08-07 1005
【代码】记 “export CUDA_HOME=“ 与 “export CUDA_HOME=$CUDA_HOME:“
cuda export
guojingjuan的博客
11-02 2050
export PATH=/usr/local/cuda-7.5/bin:$PATH export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-7.5/lib64:$LD_LIBRARY_PATH
如何在conda虚拟环境中设置CUDA_HOME变量
最新发布
KGthe3的博客
10-16 278
【代码】如何在conda虚拟环境中设置CUDA_HOME变量。
# 切换 CUDA 环境变量export CUDA_HOME=/usr/local/cuda-11.1export PATH=$CUDA_HOME/bin:$PATHexport LD_LIBR
weixin_62014018的博客
05-26 506
切换 CUDA 环境变量。
export PATH=/usr/local/cuda/bin:$PATH的意思
qq_15821487的博客
07-06 3214
综上所述，命令"export PATH=/usr/local/cuda/bin:$PATH"的作用是将CUDA工具包的安装目录添加到系统的PATH环境变量中，以便可以在任何位置的终端中访问CUDA可执行文件。举个例子，假设当前的PATH值是"/usr/bin:/usr/local/bin"，而CUDA的安装目录是"/usr/local/cuda/bin"。“/usr/local/cuda/bin”: 这是CUDA（计算统一设备架构）工具包的安装目录，默认情况下，CUDA工具包被安装在这个目录下。
在末尾添加行export CUDA_VISIBLE_DEVICES="1"
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Black eyes的博客
02-05 1万+
tensorflow-gpu+"Failed to create session" 层面1: 针对各个虚拟环境: 修改~/.virtualenv/YOUR_VENV/bin/postactivate, 在末尾添加行export CUDA_VISIBLE_DEVICES="1"即可. 层面2: 针对系统用户: 同上修改~/.bashrc，在末尾添加行export CUDA_VIS...
# CUDA Environment Setup export CUDA_VERSION=11.8 export CUDA_HOME=/usr/local/cuda-$CUDA_VERSION export PATH=$CUDA_HOME/bin:$PATH export LD_LIBRARY_PATH=$CUDA_HOME/lib64:$CUDA_HOME/extras/CUPTI/lib64:$LD_LIBRARY_PATH export LIBRARY_PATH=$CUDA_HOME/lib64:$LIBRARY_PATH export NVCC=$CUDA_HOME/bin/nvcc export CPATH=/usr/local/cuda-$CUDA_VERSION/targets/x86_64-linux/include:$CPATH export LDFLAGS="-L/usr/local/cuda-11.8/targets/x86_64-linux/lib -lcudart"这个对吗
09-25
export CUDA_HOME=/usr/local/cuda-$CUDA_VERSION export PATH=$CUDA_HOME/bin:$PATH ``` - ✅ 正确设置了 `CUDA_HOME` 和 `PATH`，确保 `nvcc` 命令可用。 ```bash export LD_LIBRARY_PATH=$CUDA_HOME/lib64:$CUDA...
# CUDA export CUDA=11.8 export PATH=/usr/local/cuda-$CUDA/bin${PATH:+:${PATH}} export CUDA_PATH=/usr/local/cuda-$CUDA export CUDA_HOME=/usr/local/cuda-$CUDA export LIBRARY_PATH=$CUDA_HOME/lib64:$LIBRARY_PATH export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-$CUDA/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}} export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/extras/CUPTI/lib64:$LD_LIBRARY_PATH export NVCC=/usr/local/cuda-$CUDA/bin/nvcc export CFLAGS="-I$CUDA_HOME/include $CFLAGS" 请修改.bashrc中的代码
09-14
export CUDA_HOME=/usr/local/cuda-$CUDA_VERSION export PATH=$CUDA_HOME/bin:$PATH export LD_LIBRARY_PATH=$CUDA_HOME/lib64:$CUDA_HOME/extras/CUPTI/lib64:$LD_LIBRARY_PATH export LIBRARY_PATH=$CUDA_HOME/...
WSL2 环境变量配置详解：export PATH、CUDA_HOME 与 $HOME 全解析
weixin_70325224的博客
04-17 2792
把添加到 PATH 的最前面，确保你安装在这个位置的工具优先被使用。定义了一个环境变量CUDA_HOME，以后可以用$CUDA_HOME代替，让配置更简洁且易于切换版本。让系统能够识别nvcc等 CUDA 命令，同时确保使用的是指定版本（比如 12.6）的 CUDA。让系统知道 CUDA 的动态链接库放在哪，避免运行程序时提示之类的错误。命令作用优先使用用户目录下安装的命令（如用 pip 安装的工具）定义 CUDA 的安装路径，方便后面引用让终端可以识别nvcc等 CUDA 命令。
linux 系统未装cuda, 需设置CUDA_HOME的问题
qq_44897728的博客
08-30 1643
在安装swin transformer的kernels window_process时出现了这个问题，服务器没有安装cuda.环境是依靠conda的，装torch时会装一些显卡的依赖包，但不会完整安装cuda，需要用conda安装一下。
查找cuda_home
nk1610099的博客
01-30 561
【代码】查找cuda_home。
Linux系统安装cuda
m0_50411433的博客
02-27 2197
选一个想要安装的torch或者tensorflow版本，可以先查看自己目前安装的软件版本需要什么版本的cuda，然后去寻找相应的CUDA版本。根据自己虚拟机的情况进行对应的选择，选择过后下面会显示需要执行的操作。出现该界面说明Linux中的CUDA已经安装完毕。到这一步说明cuda已经安装好，可以开始用了。
linux安装CUDA
weixin_61663117的博客
07-08 927
这些图都是以前安装其它版本拼凑过来的，不要在意版本号。配置好环境变量后终端输入以下命令，使环境变量生效。进去后输入安装路径，如我的安装路径是。输入完成后按回车键，然后下移点击。下载好后运行第二条命令，输入。，按回车键，等待安装成功，选择下图框选出来的按回车键。如要修改安装位置，看下面。如要修改安装位置，选择。出现下图所示即安装成功。使用自定义的安装路径。
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【亲测有效】Linux下安装cuda（Ubuntu、CentOS等）
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看了下其他博主的博客讲的比较详细，但有些地方重点不对，或者有些小地方没有讲挖了点坑。我来写一个我自己的简单的主流程，自己在两台机器上安装都有效，来讲一些其他博主有时候没说清楚的地方作为补充.........
linux配置cuda环境变量,Linux操作系统下三种配置环境变量的方法
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在那就输那呢，给你一个Oracle的这个变量示例：LD_LIBRARY_PATH=$ORACLE_HOME/lib:$ORACLE_HOME/ctx/lib:$ORACLE_HOME/jdbc/lib一般这个目录都是lib 查看啊： echo $LD_LIBRARY_PATH在linux下做开发首先就是需要配置环境变量，下面以配置java环境变量为例介绍三种配置环境变量的方法。 1.修改/etc...
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2301_81635296的博客
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若虚拟环境内无法检测到，继续尝试在环境内配置，如conda env config vars set CUDA_HOME=xxxx(变量值)检查cuda版本与所下载pytorch等包的版本！本人重新下载后报错消失。向环境变量添加CUDA_HOME变量，变量值等于CUDA_PATH。，若路径中存在空格则将变量值用双引号括起来，直至。虚拟环境内的检查结果显示正确路径。
export CUDA_HOME=/path/to/cuda/
03-29
export CUDA_HOME=/usr/local/cuda # 替换为你的实际路径 ``` #### 3. **永久设置（推荐）** - 修改 Shell 配置文件（如 `~/.bashrc` 或 `~/.zshrc`）： ```bash echo 'export CUDA_HOME=/usr/local/cuda' >> ...
评论 1
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