【Agent】构建智能诗歌创作系统：基于多 Agent 的协同创作实现

在探索大语言模型的创意应用过程中，我们开发了一个基于多 Agent 的智能诗歌创作系统。本文将介绍如何通过多个专业化的 Agent 协同工作，实现根据地点和天气信息自动创作诗歌的功能。
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核心架构设计

1. Agent 基类设计

from pydantic import BaseModel
from typing import Optional

class Agent(BaseModel):
    name: str = "Agent"
    model: str = "gpt-4o"  # deepseek-chat, mixtral-8x7b-32768, Qwen/Qwen2-72B-Instruct, gpt-4o, llama3-70b-8192
    instructions: str = "你是一个非常有用的人工智能助手，你使用中文回答用户的问题。"
    tools: list = []

2. 消息处理机制

def run_full_turn(agent, messages, logger):
    current_agent = agent
    num_init_messages = len(messages)
    messages = messages.copy()
    
    while True:
        # turn python functions into tools and save a reverse map
        tool_schemas = [function_to_schema(tool) for tool in current_agent.tools]
        tools = {
   tool.__name__: tool for tool in current_agent.tools}
        
        # === 1. get openai completion ===
        response = get_model_response_with_tools(
            model_name=current_agent.model,
            messages=[{
   "role": "system", "content": current_agent