HiQA: A Hierarchical Contextual Augmentation RAG for Massive Documents QA

Tips:
本文章只是简单介绍了一下HiQA的三步走流程，对于具体的如果针对表格、图片做相应的处理，还需要深入原论文。
paper link: https://ar5iv.labs.arxiv.org/html/2402.01767
code: https://github.com/TebooNok/HiQA?tab=readme-ov-file

Motivation

The standard RAG struggles to address the massive indistinguishable documents problem.
标准的RAG流程无法解决大量具有相似结构的多文档问答问题。需要加入层级信息。

目标

解决 retrieval problem for multi-documents with similar structures.

核心方法（三步走）

• Markdown Formatter (MF)
• Hierarchical Contextual Augmentor (HCA)
• Multi-Route Retriever (MRR)