RuntimeError: Expected object of device type cuda but got device type cpu for argument ……

该博客介绍了在Pytorch中遇到CUDA设备类型错误的问题,主要表现为模型或输入数据未正确转移到GPU上。作者提醒检查模型、输入数据以及模型内部张量是否都已放在CUDA设备上,并提供了错误检查的要点,特别是经常被忽略的模型内部新建张量的转移操作。文章旨在帮助读者解决使用CUDA加速计算时遇到的常见问题。

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https://blog.youkuaiyun.com/weixin_37913042/article/details/103009733

  • 出错误背景:Pytorch 中想使用 CUDA 对程序计算进行加速
  • 错误的意思:object 的 device 类型期望得到的是 cuda 类型,但是实际上的类型确实 cpu 类型,在调用二分类交叉熵损失进行前向计算的时候
  • 检查下面几点:
    • 模型是否放到了CUDA上 model = model.to(device)model = model.cuda(device)
    • 输入数据是否放到了CUDA上 data = data.to(device)data = data.cuda(device)
    • 模型内部新建的张量是否放到了CUDA上 p = torch.tensor([1]).to(device) p = torch.tensor([1]).cuda(device)
    • 一般情况下应该是忘记了第三点,而根据提示也可以知道,在进行二分类交叉熵损失进行前向计算的过程中,存在没有放到cuda上的张量,找到他,fix it !!!

其中:device = torch.device(“cuda” if torch.cuda.is_available() else “cpu”)

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