基于LangChain的大模型私有化部署与多轮对话接口开发研究

基于LangChain的大模型私有化部署与多轮对话接口开发研究

0️⃣ 适用人群：

0️⃣.1️⃣🎓 学生族视角：从0到1掌握大模型应用工程

1. 技术落地的真实案例

   • 不再是理论性的模型调用，而是完整构建私有化对话系统的实战路径。

   • 通过 LangChain + SQLite + FastAPI，掌握一个实际项目从架构到部署的完整流程。

2. LangChain 学习捷径

   • 明确了 LangChain 在多轮记忆、Prompt 拼接、模型接入等方面的实际用法。

   • 对于课程项目、毕设、科研探索，能直接参考本项目结构进行改编。

3. 训练工程思维

   • 如何将复杂系统模块化拆分；如何处理配置管理、数据库建模、模型封装。

适合场景： AI 应用开发入门、构建科研 Demo。

0️⃣.2️⃣💼 上班族视角：构建可维护、可交付的企业级AI服务原型

1. 了解如何对接公司内部模型或API

   • 封装大模型推理逻辑，支持灵活替换 DashScope、vLLM、ChatGLM 等。

   • 提高了与企业内部模型推理服务对接的通用能力。

2. 标准化接口开发技能提升

   • 快速掌握如何用 FastAPI 设计对话 API 接口、维护多用户历史对话。</