Python exception

本文详细介绍了Python中的异常处理机制,包括常见的内置异常如IOError、TypeError等,如何自定义异常,以及如何使用try/except/else/finally语句来捕获和处理异常。

转载自:http://blog.youkuaiyun.com/jcjc918/article/details/9717985

常见异常:

Exception                        所有异常的基类

AttributeError                 特性应用或赋值失败时引发

IOError                             试图打开不存在的文件时引发

IndexError                       在使用序列中不存在的索引时引发

KeyError                          在使用映射不存在的键时引发

NameError                       在找不到名字(变量)时引发

SyntaxError                     在代码为错误形式时引发

TypeError                         在内建操作或者函数应用于错误类型的对象是引发

ValueError                       在内建操作或者函数应用于正确类型的对象,但是该对象使用不合适的值时引发

ZeroDivisionError          在除法或者摸除操作的第二个参数为0时引发


自定义异常

继承于 Exception 的类

[python]  view plain  copy
 print ?
  1. class myException(Exception):pass  

抛出异常:

raise 语句

[python]  view plain  copy
 print ?
  1. >>> def division(x,y):  
  2.     if y == 0 :  
  3.         raise ZeroDivisionError('The zero is not allow')  
  4.     return x/y  
  5.   
  6. >>> try:  
  7.     division(1,0)  
  8. except ZeroDivisionError as e:  
  9.     print(e)  
  10.   
  11.       
  12. The zero is not allow  

捕捉异常:
可同时捕捉多个异常,可捕捉异常对象,可忽略异常类型以捕捉所有异常

[python]  view plain  copy
 print ?
  1. >>> try:  
  2.     x = int(input('input x:'))  
  3.     y = int(input('input y:'))  
  4.     print('x/y = ',x/y)  
  5. except ZeroDivisionError: #捕捉除0异常  
  6.     print("ZeroDivision")  
  7. except (TypeError,ValueError) as e: #捕捉多个异常,并将异常对象输出  
  8.     print(e)  
  9. except#捕捉其余类型异常  
  10.     print("it's still wrong")  
  11.   
  12.       
  13. input x:12  
  14. input y:0  
  15. ZeroDivision  
  16. >>> try:  
  17.     x = int(input('input x:'))  
  18.     y = int(input('input y:'))  
  19.     print('x/y = ',x/y)  
  20. except ZeroDivisionError: #捕捉除0异常  
  21.     print("ZeroDivision")  
  22. except (TypeError,ValueError) as e: #捕捉多个异常,并将异常对象输出  
  23.     print(e)  
  24. except#捕捉其余类型异常  
  25.     print("it's still wrong")  
  26.   
  27.       
  28. input x:12  
  29. input y:y  
  30. invalid literal for int() with base 10'y'  

try/except 可以加上  else  语句,实现在没有异常时执行什么

[python]  view plain  copy
 print ?
  1. >>> try:  
  2.     x = int(input('input x:'))  
  3.     y = int(input('input y:'))  
  4.     print('x/y = ',x/y)  
  5. except ZeroDivisionError: #捕捉除0异常  
  6.     print("ZeroDivision")  
  7. except (TypeError,ValueError) as e: #捕捉多个异常  
  8.     print(e)  
  9. except#捕捉其余类型异常  
  10.     print("it's still wrong")  
  11. else#没有异常时执行  
  12.     print('it work well')  
  13.   
  14.       
  15. input x:12  
  16. input y:3  
  17. x/y =  4.0  
  18. it work well  



finally 语句
不管是否出现异常,最后都会执行finally的语句块内容,用于清理工作
所以,你可以在 finally 语句中关闭文件,这样就确保了文件能正常关闭

[python]  view plain  copy
 print ?
  1. >>> try:  
  2.     x = int(input('input x:'))  
  3.     y = int(input('input y:'))  
  4.     print('x/y = ',x/y)  
  5. except ZeroDivisionError: #捕捉除0异常  
  6.     print("ZeroDivision")  
  7. except (TypeError,ValueError) as e: #捕捉多个异常  
  8.     print(e)  
  9. except#捕捉其余类型异常  
  10.     print("it's still wrong")  
  11. else:  #没有异常时执行  
  12.     print('it work well')  
  13. finally#不管是否有异常都会执行  
  14.     print("Cleaning up")  
  15.   
  16.       
  17. input x:12  
  18. input y:3  
  19. x/y =  4.0  
  20. it work well  
  21. Cleaning up  

异常抛出之后,如果没有被接收,那么程序会抛给它的上一层,比如函数调用的地方,要是还是没有接收,那继续抛出,如果程序最后都没有处理这个异常,那它就丢给操作系统了 -- 你的程序崩溃了,这点和C++一样的。



### Python 异常处理方案与最佳实践 Python 提供了一套强大而灵活的异常处理机制,允许开发者优雅地应对程序运行中的各种错误情况。通过 `try`、`except`、`else` 和 `finally` 关键字可以构建完整的异常捕获逻辑。 #### 基本语法结构 最简单的异常捕捉形式如下所示: ```python try: # 可能引发异常的操作 result = 10 / num except ZeroDivisionError as e: print(f"除数能为零: {e}") ``` 为了提高代码健壮性和可读性,在实际开发中通常会采用更复杂的嵌套方式来区分类型的异常并分别处理[^1]。 #### 使用多个 except 子句 当存在多种可能发生的异常时,可以通过连续定义若干个 `except` 来逐一匹配特定类型的异常对象: ```python try: file = open('file.txt', 'r') content = file.read() except FileNotFoundError: print("文件存在") except IOError: print("发生I/O 错误") finally: try: if 'file' in locals(): file.close() # 确保资源被释放 except Exception as ex: print(ex) ``` #### 利用 else 执行正常流程 如果希望仅在没有任何异常抛出的情况下执行某些操作,则可以在所有 `except` 后面加上一个 `else` 分支用于放置这部分代码: ```python def divide_numbers(a, b): try: quotient = a / b except ZeroDivisionError: return None else: return quotient ``` #### 自定义异常类 对于复杂的应用场景来说,创建自定义异常有助于更好地描述业务逻辑上的特殊状况。继承内置的 `Exception` 类即可轻松实现这一点: ```python class MyCustomError(Exception): """这是一个自定义异常""" raise MyCustomError("这是我的自定义消息") ```
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