Python Exception处理

最新推荐文章于 2025-07-15 16:41:21 发布
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分类专栏： Python 编程之道 文章标签： python 异常处理 exception
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/chf1142152101/article/details/78637556
本文详细介绍了Python中的异常处理，包括异常捕获、异常抛出、异常自定义和扩展清理操作预定义。通过示例展示了如何处理语法错误和运行时异常，以及如何自定义异常和使用`with`语句确保资源的妥善关闭。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

Python中的错误处理分为两类:语法错误和异常处理。语法错误一般是指由于python语句、表达式、函数等存在书写格式活语法规则上的错误抛出的异常，如python常见的缩进控制，若同层次的执行语句存在缩进不同，会报语法错误(SyntaxError）,一般在ide中会有明显的提示，其属于编译阶段的错误，一般是导致解析错误抛出错误;异常处理一般是指python语法格式正确，但在运行过程出现错误，错误类型交由python中的内建异常进行说明,回朔处理，这种类型的处理一般都是出现在运行阶段，是需要我们处理的。如下给出两种错误异常的简单案例.

#语法异常，导致的解析错误

str="just show syntax type error."
 print str,"\n"

 File "exception.py", line 21
   print str,"\n"
   ^
IndentationError: unexpected indent




#内置异常处理
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Python 异常 (Exception) 深度解析
The @MMiL algoDves & programming space
07-28 1159
Python异常处理指南摘要 本文系统介绍了Python异常处理机制，包含基础用法和进阶技巧。主要内容：1）异常原理：详述触发、捕获、处理流程；2）基础操作：包括try-except结构、手动抛出异常和异常链；3）高级应用：自定义异常类、上下文管理器结合异常处理、异常装饰器实现重试机制；4）最佳实践：强调精确捕获、资源清理、异常转换和性能优化，指出异常处理不当会导致10-100倍性能损耗。文中配有完整代码示例，如自定义NetworkTimeoutError异常、数据库连接上下文管理等，并提供了异常处理与条件
Python 异常（Exception）
08-23 1426
1. 字符串为构造函数的参数>> raise Exception('hyperdirve overload') Exception Traceback (most recent call last) <ipython-input-34-b31edcf659a9> in <module>() ----> 1 raise Exception
一文读懂Python中的异常处理
王冠hurt的博客
04-08 1238
异常处理在任何一门编程语言里都是值得关注的一个话题，良好的异常处理可以让你的程序更加健壮，清晰的错误信息更能帮助你快速修复问题。在Python中，和不部分高级语言一样，使用了try/except/finally语句块来处理异常，如果你有其他编程语言的经验，实践起来并不难。异常处理语句 try...excpet...finally实例代码defdiv(a, b):try:print(a / b)ex...
Python中Exception的处理
最新发布
WlzSnail的专栏
07-15 375
import sys"""自定义异常类"""passraise MyCustomError("发生了自定义错误")func_b()try:func_a()# 打印基本异常信息print(f"异常类型: {type(e).__name__}")print(f"异常内容: {e}")# 获取 traceback 对象# 遍历 traceback 栈帧while tb:print(f"文件: {filename}, 函数: {code_name}, 行号: {lineno}")
Python学习笔记（八）：Python 异常处理
liushidexing的专栏
07-23 1376
http://www.w3cschool.cc/python/python-exceptions.html Python 异常处理 python提供了两个非常重要的功能来处理python程序在运行中出现的异常和错误。你可以使用该功能来调试python程序。 异常处理: 本站Python教程会具体介绍。断言(Assertions):本站Python教程会具体介绍。
Python Exception
从菜鸟到菜菜鸟
12-22 4220
<br />1 处理exception：try:<br /> You do your operations here;<br /> ......................<br />except ExceptionI :<br /> If there is ExceptionI, then execute this block.<br />except ExceptionII :<br /> If there is ExceptionII, then execute
Python 异常处理
lxgwm2008的专栏
07-05 3520
与许多面向对象语言一样，Python 具有异常处理，通过使用 try...except 块来实现。 Note: Python v s. Java 的异常处理 Python 使用 try...except 来处理异常，使用 raise 来引发异常。Java 和 C++ 使用 try...catch 来处理异常，使用 throw 来引发异常。 异常在 Python 中无处不在
Python异常处理——Exception
01-06
出现异常（Exception）后的处理代码 finally： 无论如何都会被执行的代码（收尾工作，无论是否产生异常都会进行） try: f = open('我为什么是一个文件.txt') print(f.read()) f.close() sum = 1+ '1' except ...
使用Python将Exception异常错误堆栈信息写入日志文件
09-17
本篇文章将详细介绍如何利用Python将`Exception`异常错误堆栈信息写入日志文件，并探讨相关的异常处理、调用栈、异常记录以及如何抛出错误。 首先，我们要理解什么是异常。在Python中，异常是程序运行时出现的错误...
python异常 Exception
q469587851的博客
01-17 607
常见异常： Exception                        所有异常的基类 AttributeError                 特性应用或赋值失败时引发 IOError                             试图打开不存在的文件时引发 IndexError                       在使用序列中不存在的索引时引
python Exception 异常处理
服务器端攻城师
05-29 1746
Python 使用异常对象（exception object）来表示异常情况，遇到错误后，会引发异常。如果异常对象没有被捕获或者处理，程序就会用回溯（Tracback,一种错误信息）终止执行。 我们知道异常信息可以提示出错的信息，所有的异常都是基类Exception的子类，自定义异常可以从Exception类中继承。 常见的异常有： 使
Python 中的异常处理
weixin_34059951的博客
12-31 306
异常处理在任何一门编程语言里都是值得关注的一个话题，良好的异常处理可以让你的程序更加健壮，清晰的错误信息更能帮助你快速修复问题。在Python中，和不部分高级语言一样，使用了try/except/finally语句块来处理异常，如果你有其他编程语言的经验，实践起来并不难。 异常处理语句 try...excpet...finally 实例代码...
Python-Exception的异常处理
m0_51029108的博客
10-17 243
源代码如下： ''' try: 检测范围 except Exception[as reason]: 出现异常(Exception)后的处理代码 finally: 无论如何都会被执行的代码 raise 引出异常,可用于解释异常 ''' try: raise OSError('系统出现的异常') f = open('异常处理.txt') sum = 1 + '1' print(f.read()) f.close() except OSError
python Exception(异常处理)
weixin_33775572的博客
08-03 691
python异常： python在运行时错误称为异常 语法错误：软件的结构上有错误而导致不能被解释器解释或不能被编译器编译。 逻辑错误：由于不完整或不合法的输入所致，也可能是逻辑无法生成、计算或者出结果需要的过程无法执行等。 默认情况下：python脚本执行过程中出现异常后，脚本执行将被终止。 python 异常是一个对象...
python基础-异常（exception）处理
weixin_34128237的博客
04-06 295
　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　python基础-异常（exception）处理 　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　作者：尹正杰 版权声明：原创作品，谢绝转载！否则将追究法律责任。   　　 　　   　　程序中难免出现错误，而错误分成两种,即语法错误和逻辑错误。语法错误根本过不了python解释器的语法检测，必须在程序执行前就改正，还有一种就是逻辑错误...
python throw_python的异常处理
weixin_39721807的博客
12-05 1423
一、异常处理1、错误Error逻辑错误：算法写错了笔误：变量名写错了，语法错误函数或类的使用错误，其实这也属于逻辑错误，错误是可以避免的2、异常Exception本意就是意外情况，这有个前提，没有出现上面说的错误，也就是说程序写的没有问题，但是在某些情况下会出现一些意外，导致程序无法正常执行下去3、错误和异常在高级编程语言中，一般都是有错误和异常的概念，异常时可以捕获，并被处理的，但是错误是不能被...
python exception
kevin_darkelf的专栏
11-29 1145
#!/usr/bin/python import traceback try: 1/0 #except Exception,e: # print traceback.format_exc() except Exception as e: print e   #!/usr/bin/python import traceback try: 1/0 #except Except
python Exception函数
04-17
### Python 中 `Exception` 类的使用方法和功能 #### 1. 基本概念 在 Python 中，`Exception` 是所有内置异常类的基类。它本身并不是一个具体的异常类型，而是用来捕获通用异常的一个类别。所有的标准异常（如 `ValueError`, `TypeError`, `IOError` 等）都直接或间接继承自 `Exception`[^1]。 #### 2. 创建并抛出异常 开发人员可以通过继承 `Exception` 来定义自己的异常类，并通过 `raise` 关键字触发这些异常。例如： ```python class MyCustomException(Exception): """自定义异常""" pass def test_exception(value): if value < 0: raise MyCustomException("输入值小于零") try: test_exception(-1) except MyCustomException as e: print(f"捕捉到异常: {e}") ``` 在这个例子中，我们定义了一个新的异常类型 `MyCustomException` 并在适当条件下引发它。随后利用 `try...except` 结构对其进行捕获和处理[^2]。 #### 3. 捕捉异常的变化 需要注意的是，在 Python 3.x 版本里，尝试用逗号分割的方式绑定异常实例已经被废弃，必须改用关键字 `as` 替代[^1]。比如下面这段代码展示了正确的做法： ```python try: int('abc') except ValueError as ve: print(f"发生数值转换错误：{ve}") ``` 另外值得注意的是，从 Python 3 开始，`Exception` 对象不再拥有名为 `message` 的成员变量，因此如果需要传递额外的信息给异常对象，则应该覆盖其初始化方法或者直接传参[^1]。 #### 4. 处理多种类型的异常 在一个程序段落可能会遇到不同种类的异常时，可以指定多个 `except` 子句分别对应每种可能发生的异常情形。例如： ```python try: with open('nonexistent_file', 'r') as file_handler: content = file_handler.read() except FileNotFoundError as fnfe: print(f"文件未找到错误：{fnfe}") except IOError as ioe: print(f"I/O 错误：{ioe}") else: print("成功执行无异常部分") finally: print("无论是否有异常都会被执行的部分") ``` 此片段演示了如何针对特定类型的异常采取相应的措施，同时也体现了 `else` 和 `finally` 这两个可选分支的作用[^2]。 --- ### 总结 通过对上述内容的学习可知，`Exception` 在 Python 编程语言中的角色至关重要——它是构建健壮应用程序不可或缺的一部分；无论是简单的数据验证还是复杂的业务逻辑控制流管理都需要借助于完善的异常机制来保障系统的稳定性和可靠性[^1]。
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