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原创 从零开始手撸一个神经网络框架(一)
神经网络是人工智能的核心技术，本文从基础数学概念出发，循序渐进地讲解神经网络原理。文章首先回顾导数的本质及其在神经网络中的关键作用，然后通过简单的加法和乘法运算构建基本计算单元，逐步扩展为可记录运算过程的可视化结构。作者采用直观的代码示例和图示，帮助读者理解神经网络如何通过计算图进行前向传播和反向传播。本文适合具备Python基础和初等数学知识的读者，为后续深入学习神经网络奠定坚实基础。
2025-11-25 23:20:41
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原创 万字长文全面解析强化学习之策略梯度：原理+代码+数学，训练AI小狗精准捡球!
在本文中，我将通过一个“训练小狗捡球”的案例，结合原理逻辑、代码实现与数学公式，系统性地解析策略梯度方法。麻雀虽小，五脏俱全。希望通过这一完整而简单的示例，大家能够掌握其核心机制，并为后续学习更高级算法（如 TRPO、PPO 等）打下坚实基础。
2025-11-23 23:12:14
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原创 真的！只需 “六步” 实现图像特定物体识别！！！
通过无人机（大疆）对整片光伏区域进行航拍（包括红外图像与可见光图像），再航拍的图片通过4G/5G实时传输到应用程序，应用程序基于计算机视觉技术，自动识别出图片中光伏组件可能存在的故障，并结合其他实时监控与分析数据，从而判断光伏组件是否存在故障并给出报警。这是一个典型的人工智能，在计算机视觉领域应用的案例，要实现这个需求涉及到技术有很多，包括无人机图像传输，光伏组件实时数据监测与分析等，这篇文章从“怎样分离出原始图片中的特定区域（光伏组件串）“这个很小的片段为切入点， 来阐述
2020-05-14 18:50:31
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原创 OpenAI联合创始人Ilya Sutskever的6个反直觉洞见：我们可能完全想错了AI的未来
AI领域正面临评估与现实的巨大鸿沟，规模化发展已近极限。核心研究者Ilya Sutskever提出六大颠覆性观点：1）当前评估体系存在根本缺陷，导致AI在实际应用中表现不佳；2）过度训练使AI成为"编程竞赛选手"而非真正智能体；3）AI发展正从"规模化时代"回归"研究时代"；4）AGI应是"超级学习者"而非全知实体；5）情感作为进化形成的价值函数是AI缺失的关键；6）渐进式部署是应对AI发展的明智选择。这些洞见揭示了AI发展的本
2025-11-26 18:18:37
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原创 第6篇：Eureka技术实现（1）-更新中......
Eureka整体设计理念前面几篇文章主要介绍了微服务的基本概念，从这篇文章开始，我们正式介绍SpringCloud框架，SpringCloud是实现微服务框架的，随着单体应用到SOA架构再到微服架构的演进，服务越来越多，调用关系越来越复杂，服务与IP地址的依赖，以及服务管理、状态检测就成为了一个非常棘手的问题，Eureka的诞生正是为了解决这一问题。Eureka 是 Netflix 出品的...
2020-01-17 18:04:08
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原创 第5篇：SpringBoot技术铺垫
SpringCloud是基于SpringBoot框架，为了更好的理解后面文章的内容，这篇文章我们对SpringBoot做一个简单的介绍，算是一个技术铺垫。
2020-01-17 18:01:56
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原创 第4篇：Eureka设计理念
第四篇：Eureka设计理念目录第四篇：Eureka设计理念生产者、消费者、注册中心Server端、Client端AP优于CPP2P节点信息同步Eureka分区（Region与Zone）总结前面几篇文章，我们对微服务概念、服务发现与注册的理论做了简单介绍。这篇文章我们来分析一下Eureka的整体设计理念，具体来看看Eureka是如何实现服务发现与注册的。通过这篇...
2020-01-17 17:20:26
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原创 第3篇：微服务--服务发现理论
目录一、微服务--服务发现理论1）微服务为什么要使用服务发现与注册？2）服务器端模式3）客户端模式（进程内）一、微服务--服务发现理论1）为什么要使用服务发现与注册？前文中提到，微服务独立部署、具有清晰的边界，服务之间通过远程调用来构建复杂的业务功能。那为什么要引用服务注册与发现呢？服务注册与发现具体要解决什么问题？服务注册与发现主要解决了如下两个重要问题：屏...
2020-01-05 18:20:58
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原创 第2篇：微服务--技术生态
前面一篇文章，我们对微服务的基本概念，微服务带来的问题与挑战进行了描述。这篇文章我们来看看在微服务的技术生态中，用了哪些术与方案来解决这些问题。我画了一张微服务的计算生态圈地图，通过这张地图可以对微服务整体解决方案有个全局观，就像带孩子游玩动物园，如果手里拿着一张向导地图，那我们就不会错过重要的景点。当然，光凭一张图我们不可能讲明白设计原理、代码实现等这些细枝末节，针对这些每个技术细节，我们会在以后的每一篇文章中详细介绍。
2020-01-05 11:12:00
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原创 第1篇：微服务--基本概况
关于微服务的理论思想，我们可以从一个著名的定律说起---康威定律，康威定律是一个叫梅尔文·康威的程序员，他在1968年发布了一篇文章，文中论述了设计系统的组织与系统本身的关系，并列举了各个不同行业的真实案例，最后得出了结论：“oganizationrs which design systems (in the broad sense used here) are constrained to produce designs which are copies of the communication stru
2020-01-05 10:40:52
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原创 图解JVM垃圾回收原理
理解Java虚拟机垃圾回收机制的底层原理，是系统调优与线上问题排查的基础，也是一个高级Java程序员的基本功，本文就针对Java垃圾回收这一主题做一些整理与记录。Java垃圾回收器的种类繁多，它们的设计要在吞吐量（内存空间）与实时性（用户线程中断）方面进行权衡，各个垃圾回收器的适应场景也不尽相同（如：桌面应用，web应用），因此，这里我们只讨论JDK8下的默认垃圾回收器，毕竟目前JDK8版本是业界的主流（占80%），并且我们只讨论堆内存空间的垃圾回收。
2020-01-04 16:37:08
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空空如也
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