python函数

最新推荐文章于 2022-12-13 10:28:59 发布
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分类专栏： python学习
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/guo_shao_cheng/article/details/51944302
本文介绍了Python中生成随机数的方法，包括从指定范围或序列中选取随机元素。此外，还探讨了如何使用any()与all()函数来检查迭代器中的元素是否满足特定条件。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

randrange(100) ==>在0-100之间随机选一个数字。
choice('qweerr'),choice(list),choice(tuple)  ==>从list，tuple，字符串中随机选一个元素。
any(iterable)说明：参数iterable：可迭代对象；                                                            如果当iterable所有的值都是0、''或False时，那么结果为False，如果所有元素中有一个值非0、''或False，那么结果就为True
all(iterable)如果iterable的所有元素不为0、''、False或者iterable为空，all(iterable)返回True，否则返回False；
Python 函数注解，给函数贴上小标签
xyh2004的博客
06-23 2344
函数注解（Function Annotations）是Python 3中新增的一个特性，它允许为函数的参数和返回值指定类型。这些注解不会改变程序的实际行为，但它们能增强代码的自我文档化能力，帮助其他开发者（或者未来的你）更容易理解函数的用途和预期输入输出类型。简单来说，函数注解就像是给函数签名贴上的小标签，让信息一目了然。
Python函数引用
weixin_45752264的博客
09-04 2618
Python学习笔记
python函数指针
王大傻的博客
08-11 3913
上面的代码中定义了一个foo()函数，之后foo()函数被赋值给了function变量，最后一行代码中的function()语句相当于调用foo()函数。函数的指针不仅可以保存在变量中，列表也可以用于存放函数指针。函数指针可以简单地理解为一个指向函数的变量，也就是说函数是可以赋值给一个变量的，此时候这个变量就代表这个函数。...
Python函数的参数
知智
12-13 8317
调用函数时，Python语言必须将函数调用中的每个实参都关联到函数的相应形参。最简单的关联方式是基于实参的顺序，这种关联方式被称为位置参数。位置形参：在定义函数时，按照从左到右的顺序依次定义形参位置实参：在调用函数时，按照从左到右的顺序依次传入实参示例4：通过位置参数输出学生的成绩def sum_score4(a , b , c) : print(f'语文： {a } ，数学： {b } ，英语 {{def sum_score4(a , b , c) : print(f'语文： {
Python函数
weixin_45094474的博客
10-17 3331
Python函数
Python 函数传参详解
weixin_47906106的博客
11-24 6564
Python位置传参 位置传参也称为必备参数，必须按照正确的顺序将参数传递到函数中,定义函数时的参数与实际传入的参数数量必须保持一致 正常如下: def par(A,B): return A+B print(par(1,2)) 结果 3 少传参数： def par(A,B): return A+B print(par(1)) 结果 TypeError: par() missing 1 required positional argument: 'B' 缺少一个必要的 B 参数。 多传
Python 函数的参数类型
CSPsy的博客
06-19 7980
Python函数的参数类型，Python位置参数，默认值参数，关键参数，可变长度参数的使用，可变长度参数中的注意事项，默认值参数必须位于最右边
Python函数的参数详解
cnds123的专栏
03-03 6206
Python函数的参数详解。python提供了极为灵活的参数处理机制。 形参 （parameters）是指出现在函数定义中的名称，定义了一个函数能接受何种类型的实参。而 实参（参数arguments） 则是在调用函数 （function ,也称为 method ）时实际传入的值。
python res函数_python函数基础2
weixin_39714565的博客
12-05 2161
一、匿名函数1. 匿名函数python中除了用def关键字来声明函数之外，还有用lambda声明函数，这样的函数叫做匿名函数。2. 简单函数转为匿名函数匿名函数语法： lambda 参数：表达式#0参数#简单函数可以用匿名函数deftest():return "hello world"a=test()print(a) # hello world#匿名函数语法： lambda 参数：表达式...
Python函数式编程（第2版）1
08-03
《Python函数式编程（第2版）》是一本面向Python开发者深入探讨函数式编程的书籍。函数式编程是一种编程范式，它强调使用函数作为基本的构建块，以减少副作用和状态变化，从而提高代码的可读性和可维护性。Python虽...
python函数实验报告.doc
12-19
通过一系列的任务，旨在帮助学习者掌握Python函数的核心概念和实际应用。 1. **函数的定义与使用**： - 在Python中，函数是通过`def`关键字定义的，例如`def isPrime(v)`。函数通常包含一个主体部分，用于执行特定...
Python函数式编程实例详解
12-23
本文实例讲述了Python函数式编程。分享给大家供大家参考，具体如下： 函数式编程就是一种抽象程度很高的编程范式，从计算机硬件->汇编语言->C语言->Python抽象程度越高、越贴近于计算，但执行效率也越低。纯粹的函数...
python函数定义和调用过程详解
12-20
本文将深入探讨Python函数的定义和调用过程，以及涉及的相关概念。 首先，函数在Python中是通过`def`关键字定义的。例如，给出的示例定义了一个名为`fib`的函数，它用于打印斐波那契数列直到指定的数字`n`： ```...
第六章Python函数习题及答案--中文
12-26
本章节主要讲解了 Python 函数的基本概念和应用，包括函数的定义、函数的调用、函数的参数、函数的返回值等。通过实践习题和答案，读者可以更好地理解 Python 函数的使用和应用。 6.1 节定义函数：默认返回值 在 ...
基于多串变压器LLC控制技术的高功率LED照明驱动解决方案设计：提高效率与降低成本
07-08
内容概要：文章介绍了采用多串变压器 LLC控制技术的新型离线式 LED照明驱动解决方案，该方案基于TI的UCC25710多串变压器 LLC谐振控制器，实现了高效率、低成本、高可靠性和良好EMI性能的两级拓扑结构。与传统三级拓扑结构相比，新方案省去了多个非隔离DC/DC变换环节，减少了元件数量，提升了系统效率至92%以上。文中详细描述了多串变压器的设计原理、LLC谐振控制器的工作机制，并展示了100W四串LED负载的参考设计PMP4302A的实际性能，包括输出电流匹配、效率、调光波形及EMI测试结果。 适合人群：从事LED照明系统设计的研发工程师和技术人员，尤其是对高功率LED驱动器设计感兴趣的读者。 使用场景及目标：①适用于户外和商业领域的高功率LED照明系统；②用于需要高效能、低成本、可靠性和良好EMI性能的LED照明应用；③支持PWM和模拟调光功能，适用于需要调光接口的LED照明系统。 其他说明：本文不仅提供了详细的理论分析和技术细节，还包括了具体的应用实例和测试数据，为实际工程应用提供了有力支持。建议读者结合实际需求，深入研究多串变压器LLC谐振控制器的设计原理和实现方法，并关注其在不同应用场景下的表现。
【毕业论文】网络个人信息安全问题研究.doc
最新发布
07-09
【毕业论文】网络个人信息安全问题研究.doc
基于PLC的电梯控制系统设计中英文翻译部分---副本.doc
07-08
基于PLC的电梯控制系统设计中英文翻译部分---副本.doc
这篇文章主要探讨了基于李雅普诺夫方法的深度强化学习在保证性能方面的应用 以下是文章的主要内容和结构：
07-08
内容概要：本书《Deep Reinforcement Learning with Guaranteed Performance》探讨了基于李雅普诺夫方法的深度强化学习及其在非线性系统最优控制中的应用。书中提出了一种近似最优自适应控制方法，结合泰勒展开、神经网络、估计器设计及滑模控制思想，解决了不同场景下的跟踪控制问题。该方法不仅保证了性能指标的渐近收敛，还确保了跟踪误差的渐近收敛至零。此外，书中还涉及了执行器饱和、冗余解析等问题，并提出了新的冗余解析方法，验证了所提方法的有效性和优越性。 适合人群：研究生及以上学历的研究人员，特别是从事自适应/最优控制、机器人学和动态神经网络领域的学术界和工业界研究人员。 使用场景及目标：①研究非线性系统的最优控制问题，特别是在存在输入约束和系统动力学的情况下；②解决带有参数不确定性的线性和非线性系统的跟踪控制问题；③探索基于李雅普诺夫方法的深度强化学习在非线性系统控制中的应用；④设计和验证针对冗余机械臂的新型冗余解析方法。 其他说明：本书分为七章，每章内容相对独立，便于读者理解。书中不仅提供了理论分析，还通过实际应用（如欠驱动船舶、冗余机械臂）验证了所提方法的有效性。此外，作者鼓励读者通过仿真和实验进一步验证书中提出的理论和技术。
深入解析Python函数定义、规则与使用技巧
### 知识点总结：Python函数 #### Python函数基础 Python函数是组织好的，可重复使用的，用来执行特定任务的代码块。Python提供了许多内置函数，如`print()`、`len()`等。但Python也允许我们创建自定义函数。 ####...
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