gulingfengze的博客

步骤新建虚拟环境，名为tf2，python版本3.6注：如果不加镜像链接，创建将很慢.conda create --name tf2 python=3.6 -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/进入虚拟环境tf2并使用pip安装库文件，比如安装opencvconda activatepip i...

0. 环境准备安装bazel 0.19.1 （本文测试版本)Anaconda3 python 3.6.5 （本文测试版本)CUDA10/cuDNN7.5.0 (本文测试版本)显卡2070（本文测试版本）tesorflow 1.13.1 （本文测试版本）1. 基本配置下载tensorflow源码tensorflow源码（切换到v1.12.0版本 — 本文测试版本），进入到tensor...

废话不多说，直奔主题！一.安装驱动1.去官网下载驱动，这个根据自己的显卡去搜索，比如我的卡是RTX2070：然后点击“搜索”按钮，出现界面：这里提示对应的驱动版本，点击下载就好了，下载的是一个xxx.run文件，我的是：NVIDIA-Linux-x86_64-418.56.run 。2.删除之前的驱动，不管有没有装过，执行一次下面命令就好：sudo apt-get remove ...

cmd打开执行以下命令即可： pip install "git+https://github.com/philferriere/cocoapi.git#egg=pycocotools&subdirectory=PythonAPI"

系统：win10cuda版本：9.0cudnn版本：7.4.2python：Anaconda3tensorflow（gpu）：1.13.0使用pip安装tensorflow时候提示正确安装，但是执行命令：import tensorflow as tf后，报DLL load failed错误，网上查找了很多博客并尝试，最终也是参考博客：https://blog.youkuaiyun.com/gu...

Tensorflow的目标检测API中除了提供基本的目标检测之外还提供了物体的实例分割。API中提供的实例分割算法是Mask R-CNN，网上很多关于该算法的讲解，这里就不献丑了，直接看看如何使用，上代码：import numpy as np import os import six.moves.urllib as urllib import sys import tarfil...

迁移学习的内容这里就不说它了，这里有篇文章推荐给大家：数据不够怎么训练深度学习模型？不妨试试迁移学习 。内容基本上来源《TensorFlow:实战Google深度学习框架》和这篇博文【TensorFlow】迁移学习（使用Inception-v3） ，这里对三位作者表示感谢！1.数据集与模型下载数据集下载 inceptionV3模型 ，密码：ilab2.训练代码import...

之前文章目标检测API 已经介绍过API的基本使用，这里就不赘述了，直接上本次内容的代码了，添加的内容并不多。将测试的test.mp4原文件放到models-master\research\object_detection路径下，并创建一个detect_video.py文件，代码内容如下：import osimport cv2import timeimport argparseim...

Python安装包时一般使用pip命令，但若安装python2和python3时，pip默认是使用python2的版本，当在DOS输入pip3后会报以下错误： 如果我想使用python3的版本要怎么使用pip安装所需的包呢？ 解决办法如下： 1.在DOS命令下输入命令： python3 -m pip install –upgrade pip –force-reinstall 2

1.从“http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/”上下载“numpy”和“scipy”的安装“.whl”文件。 2.用下面命令分别进行“numpy”和“scipy”的安装“。 pip install numpy-xxx.whl pip install scipy-xxx.whl