<LeetCode> 题41：最大子数组

最新推荐文章于 2025-02-11 23:45:54 发布

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本文介绍了一种寻找具有最大和的连续子数组的算法，并通过一个具体的例子进行了解释。该算法的时间复杂度为O(n)，能够高效地解决此类问题。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

Description
Given an array of integers, find a contiguous subarray which has the largest sum.

The subarray should contain at least one number.

Have you met this question in a real interview?  Yes

Example
Given the array [−2,2,−3,4,−1,2,1,−5,3], the contiguous subarray [4,−1,2,1] has the largest sum = 6.

Challenge
Can you do it in time complexity O(n)?

class Solution {
public:
    /**
     * @param nums: A list of integers
     * @return: A integer indicate the sum of max subarray
     */
    int maxSubArray(vector<int> &nums) {
        // write your code here
        int max = nums.at(0);
        int sum =nums.at(0);
        for(int i =1;i<nums.size();i++){
        if(sum<0)
          sum = 0;
          sum += nums.at(i);
        if(max<sum)
          max = sum;
    }
    return max;
            }
};

这个题自己没有想出来，参考网友代码，理解思想后自己又加的。

为什么sum<0的时候要对sum赋0？

因为sum是存储某组连续元素的和，如果sum小于0：

sum+a[i]+...+a[n]肯定比a[i]+...+a[n]要小，因此直接舍弃前面的相加和，从接下来一项重新开始算