OpenCv学习笔记（四）：使用split函数提取彩色图像的三个通道

最新推荐文章于 2025-05-12 15:43:00 发布

古董

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分类专栏：机器学习之OpenCv 文章标签： merge 图像处理 dst windows image c

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/gujiligujili/article/details/7650553

本文介绍了OpenCV中split函数用于将彩色图像拆分为三个单通道图像，便于进行更深入的图像处理操作。同时提到了merge函数，它能将多个单通道图像合并回一个多通道图像。通过示例代码展示了这两个函数的使用方法。

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split函数的主要功能是把一个彩色图像分割成3个通道，方便进一步的图像处理，具体说明如下：

split Divides a multi-channel array into several single-channel arrays.
C++: void split(const Mat& mtx, Mat* mv)
C++: void split(const Mat& mtx, vector<Mat>& mv)

其实还有一个函数merge可以实现相反的操作，简单说明如下：

merge Composes a multi-channel array from several single-channel arrays.
C++: void merge(const Mat* mv, size_t count, OutputArray dst)
C++: void merge(const vector<Mat>& mv, OutputArray dst)

其示例代码如下：

#include "stdafx.h"
#include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp"
#include "opencv2/highgui/highgui.hpp"
#include <iostream>
#include <vector>
using namespace cv;
int main( int argc, char** argv )
{

   Mat src, srcOfMerge;
   vector<Mat> mv;
   /// Read image ( same size, same type )
   src = imread("d