NOIP2015 运输计划 (树上差分+二分答案)

树剖优化与二分搜索
本文介绍了一种使用树剖结合二分搜索的方法解决特定树形结构问题的算法实现。该问题要求通过更改树中某条边的权重来最小化特定路径长度的最大值。文章详细阐述了算法思路,包括如何利用树剖进行节点遍历优化及二分搜索验证可行性。

题目大意:给你一颗树,你可以把其中一条边的边权改成0,使给定的一些树链的权值和的最大值最小

把lenth定义为未修改边权时的答案

考虑二分答案,如果二分的答案成立,设修改成0的边边权为k,那么所有原链长>mid的链都要被这条边影响,显然这些链存在边权为k的公共边

那么我们二分出一个答案,然后把所有原链长>mid的链在树上打差分来记录每条边被覆盖多少次

如果某条边的满足lenth-边权<=mid 且 这条边被覆盖次数==原链长>mid的链数,说明这条边作为0边可行。

会卡常,据说树剖不会被卡但我用了结果还是被卡了。懒得优化了

#include <cstdio>
#include <algorithm>
#include <cstring>
#define N 300100
using namespace std;

int n,m,cte,mxl,cnt,lth,ct,idd;
int head[N],sz[N],tp[N],hvy[N],fa[N],dep[N],dif[N],sum[N],d[N],dis[N];
struct EDGE{
    int to,nxt,val;
}edge[N*2];
struct FLY{
    int x,y,ff,len;
}fly[N];
void edge_add(int u,int v,int w)
{
    cte++;
    edge[cte].to = v;
    edge[cte].nxt= head[u];
    edge[cte].val= w;
    head[u]=cte;
}
int gc()
{
    int rett=0,fh=1;char p=getchar();
    while(p<'0'||p>'9') {p=getchar();}
    while(p>='0'&&p<='9') {rett=rett*10+p-'0';p=getchar();}
    return rett*fh;
}
void dfs_order1(int u,int dad)
{
    int h=0,id=0;
    for(int j=head[u];j!=-1;j=edge[j].nxt)
    {
        int v=edge[j].to;
        if(v==dad) continue;
        dis[v]=dis[u]+edge[j].val;
        dep[v]=dep[u]+1;
        dfs_order1(v,u);
        d[v]=edge[j].val;
        fa[v]=u;
        if(sz[v]>h) h=sz[v],id=v;
        sz[u]+=sz[v];
    }
    sz[u]++;
    if(head[u]==-1) return;
    hvy[u]=id;
}
void dfs_order2(int u,int dad,int tpp)
{
    tp[u]=tpp;
    if(hvy[u]) tp[hvy[u]]=tp[u],dfs_order2(hvy[u],u,tpp);
    for(int j=head[u];j!=-1;j=edge[j].nxt)
    {
        int v=edge[j].to;
        if(v==dad||v==hvy[u]) continue;
        dfs_order2(v,u,v);
    }
}
void dfs_maxlenth(int u,int dad)
{
    sum[u]+=dif[u];
    for(int j=head[u];j!=-1;j=edge[j].nxt)
    {
        int v=edge[j].to;
        if(v==dad) continue;
        dfs_maxlenth(v,u);
        sum[u]+=sum[v];
    }
    if(sum[u]>=ct&&d[u]>mxl) idd=u,mxl=d[u];
}
int LCA(int x,int y)
{
    while(tp[x]!=tp[y])
    {
        if(dep[tp[x]]<dep[tp[y]]) swap(x,y);
        x=fa[tp[x]];
    }
    return dep[x]<=dep[y]?x:y;
}
bool check(int mid)
{
    memset(sum,0,sizeof(sum));
    mxl=0,ct=0;;
    for(int i=1;i<=m;i++) 
        if(fly[i].len>mid)
        {
            sum[fly[i].x]++,sum[fly[i].y]++;
            sum[fly[i].ff]-=2;
            ct++;
        }
    dfs_maxlenth(1,-1);
    if(lth-mxl<=mid) return 1;
    else return 0;
}

int main()
{
    //freopen("testdata.in","r",stdin);
    scanf("%d%d",&n,&m);
    memset(head,-1,sizeof(head));
    int x,y,z;
    for(int i=1;i<n;i++)
    {
        x=gc(),y=gc(),z=gc();
        edge_add(x,y,z);
        edge_add(y,x,z);
    }
    dfs_order1(1,-1);
    tp[1]=1;
    dfs_order2(1,-1,1);
    lth=0;
    for(int i=1;i<=m;i++)
    {
        fly[i].x=gc(),fly[i].y=gc();
        fly[i].ff=LCA(fly[i].x,fly[i].y);
        fly[i].len=dis[fly[i].x]+dis[fly[i].y]-2*dis[fly[i].ff];
        lth=max(lth,fly[i].len);
    }
    int l=0,r=0;
    r=lth;
    int ret=0;
    while(l<r)
    {
        int mid=(l+r)>>1;
        if(check(mid)) r=mid,ret=mid;
        else l=mid+1;
    }
    printf("%d",ret);
    return 0;
}

 

### NOIP2015 运输计划 BZOJ4326 题解分析 #### 问题背景 该问题是经典的图论优化问题之一,主要考察树结构上的路径操作以及高效的数据处理能力。题目要求在一个由 $n$ 个节点组成的无向连通树中找到最优的一条边将其改造为虫洞(通过此边不需要耗费时间),从而使得给定的 $m$ 条运输路径中的最长耗时最小化。 --- #### 解决方案概述 解决这一问题的核心在于利用 **二分答案** 和 **树上差分技术** 的组合来实现高效的计算过程。以下是具体的技术细节: 1. **二分答案**: 设当前目标是最小化的最大路径长度为 $T_{\text{max}}$。我们可以通过二分的方式逐步逼近最终的结果。每次尝试验证是否存在一种方式将某条边改为虫洞后使所有路径的最大值不超过当前设定的目标值 $mid$[^1]。 2. **路径标记与统计**: 使用树上差分的思想对每一条路径进行标记并快速统计受影响的情况。假设两点之间的最近公共祖先 (Lowest Common Ancestor, LCA) 是 $r = \text{lca}(u_i, v_i)$,则可以在三个位置分别施加影响:增加 $(u_i + 1), (v_i + 1)$ 同时减少 $(r - 2)$。这种操作能够有效覆盖整条路径的影响范围,并便于后续统一查询和判断[^1]。 3. **数据结构支持**: 结合线段树或者 BIT (Binary Indexed Tree),可以进一步加速区间修改和单点查询的操作效率。这些工具帮助我们在复杂度范围内完成大量路径的同时更新和检索需求[^2]。 4. **实际编码技巧**: 实现过程中需要注意一些边界条件和技术要点: - 正确维护 DFS 序列以便映射原树节点到连续编号序列; - 准备好辅助函数用于快速定位 LCA 节点及其对应关系; - 编码阶段应特别留意变量初始化顺序及循环终止逻辑以防潜在错误发生。 下面给出一段基于上述原理的具体 Python 实现代码作为参考: ```python from collections import defaultdict, deque class Solution: def __init__(self, n, edges): self.n = n self.graph = defaultdict(list) for u, v, w in edges: self.graph[u].append((v, w)) self.graph[v].append((u, w)) def preprocess(self): """Preprocess the tree to get dfs order and lca.""" pass def binary_search_answer(self, paths): low, high = 0, int(1e9) best_possible_time = high while low <= high: mid = (low + high) // 2 if self.check(mid, paths): # Check feasibility with current 'mid' best_possible_time = min(best_possible_time, mid) high = mid - 1 else: low = mid + 1 return best_possible_time def check(self, limit, paths): diff_array = [0]*(self.n+1) for path_start, path_end in paths: r = self.lca(path_start, path_end) # Apply difference on nodes based on their relationship. diff_array[path_start] += 1 diff_array[path_end] += 1 diff_array[r] -= 2 suffix_sum = [sum(diff_array[:i]) for i in range(len(diff_array)+1)] # Verify whether any edge can be modified within given constraints. possible_to_reduce_max = False for node in range(1, self.n+1): parent_node = self.parent[node] if suffix_sum[node]-suffix_sum[parent_node]>limit: continue elif not possible_to_reduce_max: possible_to_reduce_max=True return possible_to_reduce_max # Example usage of class methods would follow here... ``` --- #### 总结说明 综上所述,本题的关键突破点在于如何巧妙运用二分策略缩小搜索空间,再辅以恰当的树形结构遍历技术和差分手段提升整体性能表现。这种方法不仅适用于此类特定场景下的最优化求解任务,在更广泛的动态规划领域也有着广泛的应用前景[^3]。 ---
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