OPencv把图像二值化后在绘制轮廓

本文介绍了一种使用C++和OpenCV实现图像二值化的方法,并通过轮廓检测技术来提取图像中的关键特征。该过程包括加载图像、转换为灰度图像、应用阈值进行二值化以及检测和绘制轮廓。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

// 8-1.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。
//
/*========================================================================
名称:8-1
时间:2013.07.02
说明:二值化
=========================================================================*/

#include "stdafx.h"
#include "cv.h"
#include "highgui.h"
#include "cxcore.h"
using namespace std;

//定义两个全局变量,序列
CvSeq* contours, *dps;

int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[])
{
	
	//定义两个图像指针,分别用来指向输入图像与输出图像
	IplImage *src, *dst, *dst1;
	src = cvLoadImage("D://34.jpg");
	dst = cvCreateImage(cvGetSize(src), src->depth, 1);
	dst1 = cvCreateImage(cvGetSize(src), src->depth, 1);

	//定义两个内存,存放处理后图像
	CvPoint p;
	CvMemStorage* storage_ct = cvCreateMemStorage(0);
	CvMemStorage* storage_dp = cvCreateMemStorage(0);

	cvCvtColor(src, dst, CV_BGR2GRAY);						//把图像转化为灰度图像
	cvThreshold( dst, dst,80 , 180, CV_THRESH_BINARY_INV); //图像二值化
	dst1 = cvCloneImage(dst);

	//寻找图像的轮廓
	cvFindContours(dst, storage_ct, &contours, sizeof(CvContour), CV_RETR_LIST, CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE);

	cvZero(dst);

	cvDrawContours(dst,contours,cvScalarAll(255),cvScalarAll(255),10,1,8, cvPoint(0, 0));



	//创建显示窗口与显示图像
	cvNamedWindow("src", 0);
	cvNamedWindow("dst", 0);
	cvShowImage("src", dst1);
	cvShowImage("dst", dst);

	cvWaitKey(0);

	//释放内存
	cvDestroyAllWindows();
	cvReleaseImage(&src);
	cvReleaseImage(&dst);

	return 0;
}


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