线性回归

线性回归的算法最后总结成三个步骤：

1，根据训练样本构造输入矩阵X，输出向量y。

2，计算矩阵X的伪逆

3，w = X的伪逆*y

w 是一个（d+1）*1 维的向量，其中d为样本的维度，也就是属性个数。

预测新的样本：

新样本的取值 = w的转置 * x；