高级架构师_Elasticsearch_第一章_Elasticsearch安装

高级架构师_Elasticsearch_第一章_Elasticsearch基础_安装

第一部分 全文搜索引擎Elasticsearch基础

第1节 Elasticsearch是什么

Elaticsearch简称为ES,是一个开源的可扩展的分布式的全文检索引擎，它可以近乎实时的存储、检索数 据。本身扩展性很好，可扩展到上百台服务器，处理PB级别的数据。ES使用Java开发并使用Lucene作 为其核心来实现索引和搜索的功能，但是它通过简单的RestfulAPI和javaAPI来隐藏Lucene的复杂性， 从而让全文搜索变得简单。

Elasticsearch官网：https://www.elastic.co/cn/products/elasticsearch

起源：Shay Banon。2004年失业，陪老婆去伦敦学习厨师。失业在家帮老婆写一个菜谱搜索引擎。封装了lucene,做出了开源项目compass。找到工作后，做分布式高性能项目，再封装compass，写出了elasticsearch，使得lucene支持分布式。现在是Elasticsearch创始人兼Elastic首席执行官。

第2节 Elasticsearch的功能

分布式的搜索引擎

分布式：Elasticsearch自动将海量数据分散到多台服务器上去存储和检索搜索：百度、谷歌，站内搜索

全文检索

提供模糊搜索等自动度很高的查询方式，并进行相关性排名，高亮等功能

数据分析引擎（分组聚合）

电商网站，最近一周笔记本电脑这种商品销量排名top10的商家有哪些？新闻网站，最近1个月访 问量排名top3的新闻板块是哪些

海量数据的处理：因为是分布式架构，Elasticsearch可以采用大量的服务器去存储和检索数据，自 然而然就可以实现海量数据的处理近实时：Elasticsearch可以实现秒级别的数据搜索和分析

第3节 Elasticsearch的特点

Elasticsearch的特点是它提供了一个极速的搜索体验。这源于它的高速（speed）。相比较其它 的一些大数据引擎，Elasticsearch可以实现秒级的搜索，速度非常有优势。Elasticsearch的cluster是一种分布式的部署，极易扩展(scale )这样很容易使它处理PB级的数据库容量。最重要的是Elasticsearch是它搜索的结果可以按照分数进行排序，它能提供我们最相关的搜索结果（relevance) 。

• 安装方便：没有其他依赖，下载后安装非常方便；只用修改几个参数就可以搭建起来一个集群
• JSON：输入/输出格式为 JSON，意味着不需要定义 Schema，快捷方便
• RESTful：基本所有操作 ( 索引、查询、甚至是配置 ) 都可以通过 HTTP 接口进行
• 分布式：节点对外表现对等（每个节点都可以用来做入口） 加入节点自动负载均衡
• 多租户：可根据不同的用途分索引，可以同时操作多个索引
• 支持超大数据： 可以扩展到 PB 级的结构化和非结构化数据 海量数据的近实时处理

第4节 Elasticsearch企业使用场景

1. 常见场景

• 搜索类场景
  比如说电商网站、招聘网站、新闻资讯类网站、各种app内的搜索。

• 日志分析类场景
  经典的ELK组合（Elasticsearch/Logstash/Kibana），可以完成日志收集，日志存储，日志分析查 询界面基本功能，目前该方案的实现很普及，大部分企业日志分析系统使用了该方案。

• 数据预警平台及数据分析场景
  例如电商价格预警，在支持的电商平台设置价格预警，当优惠的价格低于某个值时，触发通知消 息，通知用户购买。
  数据分析常见的比如分析电商平台销售量top 10的品牌，分析博客系统、头条网站top 10关注度、评论数、访问量的内容等等。

• 商业BI(Business Intelligence)系统

  比如大型零售超市，需要分析上一季度用户消费金额，年龄段，每天各时间段到店人数分布等信 息，输出相应的报表数据，并预测下一季度的热卖商品，根据年龄段定向推荐适宜产品。Elasticsearch执行数据分析和挖掘，Kibana做数据可视化。

2.常见案