无

- 了解人工智能发展历程- 了解人工智能主要分支- 了解机器学习定义以及应用场景- 知道机器学习算法监督学习与无监督学习的区别- 知道监督学习中的分类、回归特点- 知道机器学习的开发流程- 了解深度学习概念

Python_科学计算_第2章_2.环境安装和使用2.环境安装和使用科学计算库环境安装与使用2.1 库的安装学习目标1 安装需要的库1.1通过自己搭建虚拟环境安装机器学习阶段环境1.2 通过anaconda安装机器学习阶段环境2 小结2.2 Jupyter Notebook使用学习目标1 Jupyter Notebook介绍2 为什么使用Jupyter Notebook?3 Jupyter Notebook的使用3.1 界面启动、创建文件3.1.1 界面启动3.1.2 新建n

Python_科学计算_第4章_NumpyNumpy学习目标3.1 Numpy优势学习目标1 Numpy介绍2 ndarray介绍3 效率对比4 ndarray的优势4.1 内存块风格4.2 支持并行化运算4.3 效率远高于纯Python代码5 小结3.2 N维数组-ndarray学习目标1 ndarray的属性2 ndarray的形状3 ndarray的类型4 总结3.3 基本操作学习目标1 生成数组的方法1.1 生成0和1的数组1.2 从现有数组生成1.2

Python_科学计算_第5章_PandasPandas5.1Pandas介绍1 Pandas介绍2 为什么使用Pandas3 小结5.2 Pandas数据类型学习目标1.Series1.1 Series的创建1.2 Series的属性2.DataFrame2.1 DataFrame的创建2.2 DataFrame的属性2.3 DatatFrame索引的设置2.3.1 修改行列索引值2.3.2 重设索引2.3.3 某列值设置为新的索引3.MultiIndex与Panel

Python_科学计算库_第6章_ Seaborn+综合案例Seaborn学习目标6.1 Seaborn----绘制统计图形学习目标1 可视化数据的分布2 绘制单变量分布3 绘制双变量分布3.1 绘制散点图3.2 绘制二维直方图3.3 绘制核密度估计图形4 绘制成对的双变量分布5 小结5.2 用分类数据绘图学习目标1 类别散点图2 类别内的数据分布2.1 绘制箱形图2.2 绘制提琴图3 类别内的统计估计3.1 绘制条形图3.2 绘制点图4 小结5.