stm32f4 dsp库arm_cfft_f32 fft用法

void arm_cfft_f32( 
  const arm_cfft_instance_f32 * S,   float32_t * p1,   uint8_t ifftFlag, 
  uint8_t bitReverseFlag); 
arm_cfft_instance_f32 * S是一个结构体指针这个结构体包含FFT运算的旋转因子和位反转表,就相当于一个常量,我们不用去管它。 float32_t * p1,是输入复数数组的地址,长度应该是运算点数的两倍,注意的是输入和输出共用一块缓存 
uint8_t ifftFlag,是运算的正反标志ifftFlag=1是反变换。ifftFlag=0是正变换 
uint8_t bitReverseFlag,是
flag that enables (bitReverseFlag=1) or disables (bitReverseFlag=0) bit  
好,然后就只要这一句话就可以计算复数的FFT正变换 arm_cfft_f32(&arm_cfft_sR_f32_len1024,testInput,0, 1); 计算出结果。
### STM32F4 DSP中的FFT宏定义 在STM32F4系列微控制器中,DSP提供了多种针对快速傅里叶变换(FFT)的宏定义来简化开发过程并提高代码可读性和维护性。这些宏定义主要用于指定FFT算法的具体参数以及初始化配置。 对于浮点型FFT处理而言,在`arm_math.h`头文件中有如下重要的宏定义: - `#define ARM_CFFT_RADIX4_TABLE_F32_S_16` 和 `#define ARM_CFFT_RADIX4_TABLE_F32_S_64`: 这些宏用于定义不同长度下的基4 FFT所需表格的数据结构[^1]。 ```c #include "arm_math.h" #define ARM_CFFT_RADIX4_TABLE_F32_S_16 /* 表示支持16点基数4 FFT */ #define ARM_CFFT_RADIX4_TABLE_F32_S_64 /* 表示支持64点基数4 FFT */ ``` - `#define FFT_SIZE N`: 用户自定义宏,用来设定要使用的FFT尺寸N,通常会是2的幂次方数如256, 512等。此值决定了参与运算的实际样本数量[^4]。 ```c #define FFT_SIZE 2048 // 设定FFT大小为2048点 ``` - `#define SAMPLING_FREQUENCY Fs`: 同样是由开发者根据实际应用场景设置的一个宏,表示ADC采样的频率Fs (Hz)。 ```c #define SAMPLING_FREQUENCY 1846153.84615f // 设置采样率为约1.8MHz ``` 值得注意的是,当涉及到具体的硬件平台时,比如从STM32F1迁移到STM32F4,某些特定于旧型号的功能可能不再适用或有所变化。因此建议始终参照最新的官方文档获取最准确的信息[^2]。 另外,在实现过程中还需要注意输入缓冲区(`inputSignal`)应至少两倍于所选FFT长度以适应复数值存储需求;而输出则只需一半因为仅需保存正频谱部分。 最后提醒一点,虽然上述例子展示了如何利用预处理器指令来进行一些基本配置,但在实际项目中往往还会涉及更多细节上的调整,例如优化选项的选择或是与其他外设接口之间的协调工作等等[^3]。
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