压 感 容 流

流过电容的电流超前电容上的电压90度,因为电容瞬间通电几乎是短路的
    流过电感的电流落后电感上的电压90度,因为自感的原因,通电瞬间几乎是断路的

    因为自感应电动势抵消了电源电压,所以电源是10v,电流是0,自感应电动势是-10v。


由于电感有阻止电流变化的特性
那么在电感断开的时候,由于电感要保持电流不变
但是由于回路阻抗大大增加,根据欧姆定律
U=IR,或者U=IZ,可见,电感产生的电压将非常的大,
虽然电感也存在分布电容,但是分布电容很小
那么阻抗将非常的大,所以,瞬间产生的高压是很高的。


如果电感瞬间产生的能量来不及由自身的分布电容来释放
那么它将向空气释放,和空气构成回路,空气的电阻很大
那么将产生很大的高压,产生火花,甚至爆炸。
电能转化给热能和光能。


电感的断路其实和电容的短路是一样的道理
电容断路产生很大的电流,而电容有保持电压不变的特性
电流那么大 电压又不变,瞬间产生的功率非常大,那么由于
电容本身含一定的电阻,就会导致电容过热烧掉,甚至爆炸。

概要:本文深入探讨了多种高级格兰杰因果检验方法,包括非线性格兰杰因果检验、分位数格兰杰因果检验、混频格兰杰因果检验以及频域因果检验。每种方法都有其独特之处,适用于不同类型的时间序列数据。非线性格兰杰因果检验分为非参数方法、双变量和多元检验,能够在不假设数据分布的情况下处理复杂的关系。分位数格兰杰因果检验则关注不同分位数下的因果关系,尤其适合经济数据的研究。混频格兰杰因果检验解决了不同频率数据之间的因果关系分析问题,而频域因果检验则专注于不同频率成分下的因果关系。文中还提供了具体的Python和R代码示例,帮助读者理解和应用这些方法。 适合人群:从事时间序列分析、经济学、金融学等领域研究的专业人士,尤其是对非线性因果关系兴趣的学者和技术人员。 使用场景及目标:①研究复杂非线性时间序列数据中的因果关系;②分析不同分位数下的经济变量因果关系;③处理不同频率数据的因果关系;④识别特定频率成分下的因果关系。通过这些方法,研究人员可以获得更全面、细致的因果关系洞察。 阅读建议:由于涉及较多数学公式和编程代码,建议读者具备一定的统计学和编程基础,特别是对时间序列分析有一定了解。同时,建议结合具体案例进行实践操作,以便更好地掌握这些方法的实际应用。
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