在模仿学习中进步的智能机器人

研究发现,机器人介导的面试虽旨在减少偏见,但应聘者公平知觉和入职意向不如面对面交流。机器人外观和互动性影响应聘者接受度,且中国机器人产业面临创新力弱、核心技术缺失等问题。机器学习的发展强调无显性编程,通过专利分析可提升技术创新能力。

俗话说拷贝不走样!当以机器人为介导的面试是对称的视觉匿名设置时,它允许应聘者通过电脑屏幕看到面试官,而应聘者则是由一个远程操作的机器人代表。这样的设置试图通过减少面试官对应聘者的偏见,得到一个更公平的面试结果。然而,应聘者由于能够看到面试官和他的非言语反应,可能采取印象管理策略,进而影响面试结果。如果设置为对称的视觉匿名设置,即双方都由远程操作的机器人代表,可能会减少内隐偏见带来的影响,使面试过程更公平。本篇文章就做了后一种尝试,并将其与面对面的面试进行了对比。

面试中,机器人可以模拟操作员的头部和嘴唇动作,并传送操作员的讲话;有研究表明,该机器人被认为缺乏社会身份(如年龄、性别)和视觉线索,这使得面试者更加关注对话内容。
本研究对应聘者的公平知觉和入职意向进行了测量,结果显示,面对面的面试的公平知觉和入职意向水平比机器人介导的面试更高;可见,即使研究者进行了由机器人作为公平代理沟通者的尝试,应聘者的公平知觉水平仍然无法与面对面的面试相比。

据研究者的总结和小编的分析,可能的原因主要有以下两点,第一,机器人的外观可能会影响到被试对机器人的积极评价程度以及与机器人的交互程度;有应聘者在面试后的采访中称这个机器人长相奇怪。第二,本研究中的机器人更像是一个语音传输装置,它隐藏了所有的言语以及非言语线索,如果为机器人增加面部表情或身体动作,可能会带来应聘者的不同反应。
在这里插入图片描述

机器人行业的发展是时代的选择,机器人产业也在市场需求的推动下高歌猛进。然而,机遇的背后,危险正在潜伏。虽然中国的机器人市场被粉饰成一片火热景象,但是中国的机器人市场并不是歌舞升平,起码对国产机器人企业不是这样。创新力差、核心技术缺失、高端失守、低端重复等问题,都是限制中国机器人产业发展的重要因素。当前,中国机器人产业的几大行业问题可以概括为三大现象:散、杂、弱:

散:当前的机器人行业,企业多、品牌多、研发机构多,但众多的企业和研发机构之间缺乏沟通,各自为战,造成了低端技术重复研究,浪费了大量的时间和

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