递归实现DFS全排列

本文通过递归函数实现DFS算法来求解全排列问题,详细解析了算法思想、代码实现和执行流程,帮助读者深入理解递归和DFS在全排列中的应用。

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问题

通过上一篇文章《return None来看递归函数流程解析》了解了递归函数的调用及执行之后,来看看如何应用吧。本篇文章将以DFS算法实现全排列为例,加深对递归的理解,顺便看看DFS算法中回溯(回退)机制的原理。

在正式开始之前,先来看看DFS算法及全排列的理论描述,如果对这部分已经掌握的读者,可以直接看下一个部分。

DFS算法通俗的讲就是一条道走到黑,再回头。以其典型的应用走迷宫为例。先选择一条路一直走下去,当走不通了,就回到上一个路口,看看还有没有其他可以走,有就继续往下走,没有就再倒退一个路口,直到走出迷宫或者走完所有路线。

全排列简单地说就是列出一个集合内所有元素的排列组合情况,高中知识就不赘述。那全排列如何与DFS算法结合呢?

以下题为例:

求出1,2,3,4四个元素的全排列

全排列的所有情况可以用树状图表示出来,图一中的红色数字1234便是其中一种排列情况。

全排列示意图

树状图也是图,根据DFS算法的思想,完全可以把图一视为一个迷宫,只是需要找的不是迷宫的出口&#x

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