看了http://blog.youkuaiyun.com/cjh1123/article/details/6579008这个博文,前三个算法都不是最优,第四个没太看明白。自己瞎想了一通:
假设原始数组A[n]
1)先找出最大值max,最小值min,O(n)时间
2)然后设B[max-min+1],,初始化每个元素为0;利用桶排序的思想,将每个元素A[i]放进B[A[i]-min],如果在放之前B[j]不等于零,则说明有相等的数,因此两两之差绝对值最小为0.
否则继续,直到全部放好。
3)这样A中的每个元素都对应B中的每个元素,该元素值非零(值为零的元素说明A中没有)。这个过程复杂度为O(n)
这样就将问题转化为,求B中值为0的元素的最小串的问题~~
举个栗子~~A={5,-3,3,9,7,2,-1}
先找到max=9,min=-3,那么设B[13]={0},
根据步骤2
0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 |
-3 | -2 | 0 | 0 | 0 | 2 | 3 | 0 | 5 | 0 | 7 | 0 | 9 |
所以整个过程时间复杂度O(n),空间复杂度O(max-min)