29、电脑安全与隐私防护全攻略

电脑安全与隐私防护全攻略

1. 电脑安全的三重防护

电脑安全如今已不容忽视,采用三重防护措施可有效抵御大多数攻击:
- 防火墙 :防火墙是电脑(或网络)与互联网之间的安全边界,能抵御外部威胁,如黑客和恶意程序。
- 软件更新 :Windows Update 会监控微软网站,及时下载并安装新的安全补丁、更新、漏洞修复程序和硬件驱动。
- 恶意软件防护 :恶意软件包括病毒和间谍软件。杀毒和反间谍软件程序可从硬盘、下载文件和电子邮件附件中查找并清除恶意软件,多数此类程序具备自动更新功能,以应对新出现的威胁。

2. “黑客”与“破解者”

在计算机领域,“黑客”一词并非贬义。尽管在主流媒体和日常使用中它可能带有负面含义,但实际上它认可了某人的高级计算机技能和精神。黑客通常并非恶意的,有些黑客会进行“电子公民抗命”,例如揭露电子投票机的漏洞。而且,发现安全漏洞的黑客往往会在漏洞广为人知之前,悄悄向软件制造商报告以便修复。

而“破解者”才是指那些闯入系统窃取数据和密码、制造麻烦或谋取利益的人。若想了解更多相关信息,可在网上搜索“黑客与破解者的区别”,尤其可查看 Eric S. Raymond 的《行话文件》(http://catb.org/jargon/html)。

3. 检查安全状态

3.1 Windows 安全中心

Windows 安全中心是一个一站式控制面板程序,可用于检查防火墙、自动更新、杀毒和反间谍软件等安全要素的状态。当出现问题时,通知区域会显示安全

先展示下效果 https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 遗传算法 - 简书 遗传算法的理论是根据达尔文进化论而设计出来的算法: 人类是朝着好的方向(最优解)进化,进化过程中,会自动选择优良基因,淘汰劣等基因。 遗传算法(英语:genetic algorithm (GA) )是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法,是进化算法的一种。 进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的,这些现象包括遗传、突变、自然选择、杂交等。 搜索算法的共同特征为: 首先组成一组候选解 依据某些适应性条件测算这些候选解的适应度 根据适应度保留某些候选解,放弃其他候选解 对保留的候选解进行某些操作,生成新的候选解 遗传算法流程 遗传算法的一般步骤 my_fitness函数 评估每条染色体所对应个体的适应度 升序排列适应度评估值,选出 前 parent_number 个 个体作为 待选 parent 种群(适应度函数的值越小越好) 从 待选 parent 种群 中随机选择 2 个个体作为父方和母方。 抽取父母双方的染色体,进行交叉,产生 2 个子代。 (交叉概率) 对子代(parent + 生成的 child)的染色体进行变异。 (变异概率) 重复3,4,5步骤,直到新种群(parentnumber + childnumber)的产生。 循环以上步骤直至找到满意的解。 名词解释 交叉概率:两个个体进行交配的概率。 例如,交配概率为0.8,则80%的“夫妻”会生育后代。 变异概率:所有的基因中发生变异的占总体的比例。 GA函数 适应度函数 适应度函数由解决的问题决定。 举一个平方和的例子。 简单的平方和问题 求函数的最小值,其中每个变量的取值区间都是 [-1, ...
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