10、个性化电脑工作环境全攻略

个性化电脑工作环境全攻略

在日常使用电脑的过程中,我们常常希望能根据自己的喜好和需求来个性化电脑的工作环境,让它更符合我们的使用习惯。下面就为大家详细介绍如何对电脑的窗口颜色、桌面背景、屏幕保护程序、桌面主题以及显示器等方面进行个性化设置。

1. 设置窗口颜色和配色方案

你可以对窗口边框的颜色和样式进行微调,还能选择内置的配色方案。具体操作步骤如下:
1. 选择“开始”>“控制面板”>“外观和个性化”>“个性化”>“窗口颜色和外观”;或者在桌面空白处右键单击,选择“个性化”>“窗口颜色和外观”。
2. 在列表中点击一种颜色,或者点击“显示颜色混合器”来创建自己的颜色。拖动“颜色浓度”滑块可以稀释或加深所选颜色。
3. 如果你希望能透过窗口边缘看到后面的内容,勾选“启用透明效果”;若想要不透明的边缘(这样会减少电脑资源的占用),则取消勾选。
4. 点击“打开经典外观属性”以获取更多颜色选项。在“外观设置”对话框中,你可以选择配色方案。Windows 会根据你的电脑内存、显示硬件和显卡自动为你选择一个方案,但你也可以在“配色方案”列表中手动更改。以下是不同配色方案的介绍:
| 配色方案 | 描述 |
| — | — |
| Aero | 顶级显示效果,具有透明玻璃窗口和开始菜单等高级视觉效果;任务栏按钮和 Alt + Tab 窗口切换器中有实时缩略图,支持 Flip 3D(Windows 徽标键 + Tab);有微妙的动画、动态反射、投影和颜色渐变。此方案除了家庭基础版外的所有 Vista 版本都可用,且需要合适的显示硬件。 |
| Standard | 类似于 Aero,但没有透明效果、实时缩

根据原作 https://pan.quark.cn/s/459657bcfd45 的源码改编 Classic-ML-Methods-Algo 引言 建立这个项目,是为了梳理和总结传统机器学习(Machine Learning)方法(methods)或者算法(algo),和各位同仁相互学习交流. 现在的深度学习本质上来自于传统的神经网络模型,很大程度上是传统机器学习的延续,同时也在不少时候需要结合传统方法来实现. 任何机器学习方法基本的流程结构都是通用的;使用的评价方法也基本通用;使用的一些数学知识也是通用的. 本文在梳理传统机器学习方法算法的同时也会顺便补充这些流程,数学上的知识以供参考. 机器学习 机器学习是人工智能(Artificial Intelligence)的一个分支,也是实现人工智能最重要的手段.区别于传统的基于规则(rule-based)的算法,机器学习可以从数据中获取知识,从而实现规定的任务[Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville的Deep Learning].这些知识可以分为四种: 总结(summarization) 预测(prediction) 估计(estimation) 假想验证(hypothesis testing) 机器学习主要关心的是预测[Varian在Big Data : New Tricks for Econometrics],预测的可以是连续性的输出变量,分类,聚类或者物品之间的有趣关联. 机器学习分类 根据数据配置(setting,是否有标签,可以是连续的也可以是离散的)和任务目标,我们可以将机器学习方法分为四种: 无监督(unsupervised) 训练数据没有给定...
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